打印数据集cats.vs.dogs.mat的准确形状 Python代码

为了打印名为`cats-vs-dogs.mat`的数据集的准确形状，假设这个数据集是以MATLAB文件格式存储的，并且已经通过如`scipy.io.loadmat`或`sklearn.datasets.fetch_caltech101`等工具加载到Python中，你可以使用`numpy`库的`shape`属性。这里是一个简单的例子：

import scipy.io as sio
import numpy as np

# 加载数据集
data = sio.loadmat('cats-vs-dogs.mat')

# 获取关键数据块的形状（比如图像数据或标签）
image_data_shape = data['features'].shape
label_data_shape = data['labels'].shape if 'labels' in data else None

print("Image data shape:", image_data_shape)
if label_data_shape is not None:
    print("Label data shape:", label_data_shape)

在这个例子中，`'features'`通常是图像数据，而`'labels'`是对应的分类标签。如果你的数据集结构不同，可能会有不同的键名对应数据形状。