SELECT COUNT(DISTINCT another_field), SUM(CASE WHEN your_field = your_condition_1 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_1, SUM(CASE WHEN your_field = your_condition_2 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_2, SUM(CASE WHEN your_field = your_condition_3 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_3FROM your_table;这条语句里怎么让your_field根据another_field去重
时间: 2024-03-12 22:45:31 浏览: 23
如果您需要让 `your_field` 字段根据 `another_field` 字段去重,可以在 `COUNT` 函数和 `GROUP BY` 子句中分别使用 `DISTINCT another_field`:
```
SELECT
COUNT(DISTINCT another_field),
SUM(CASE WHEN your_field = your_condition_1 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_1,
SUM(CASE WHEN your_field = your_condition_2 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_2,
SUM(CASE WHEN your_field = your_condition_3 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_3
FROM your_table
GROUP BY DISTINCT another_field;
```
这样,查询结果将会根据 `another_field` 字段去重,并对每个不同的 `another_field` 值分别统计 `your_field` 字段的数量。
相关问题
select case when count(*) =0 then '0' else distinct a end as result from abc
在你的查询中,你可以使用以下语法来处理值为空时返回 '0',不为空时返回去重后的结果:
```sql
SELECT
CASE
WHEN COUNT(*) = 0 THEN '0'
ELSE (SELECT DISTINCT a FROM abc)
END AS result
FROM abc;
```
在这个示例中,我们首先使用 COUNT(*) 函数来计算行数,以判断是否所有值为空。如果行数为 0,则返回 '0';否则,使用子查询 `(SELECT DISTINCT a FROM abc)` 来获取去重后的结果,并将结果赋值给别名 `result`。
请注意,这个示例假设子查询 `(SELECT DISTINCT a FROM abc)` 返回的结果只有一列,如果有多列,则需要相应地调整查询逻辑。
根据你的具体需求和数据结构,你可以进行适当的调整。
把SELECT count(DISTINCT user_id) from rams_ol_case语句转为elasticsearch语句
在 Elasticsearch 中,可以使用聚合(Aggregation)功能来实现类似于 SQL 中 `SELECT count(DISTINCT user_id) from rams_ol_case` 的查询。具体的实现步骤如下:
1. 创建一个索引并插入数据,例如:
```
PUT my_index/_doc/1
{
"user_id": 1,
"case_name": "case1"
}
PUT my_index/_doc/2
{
"user_id": 2,
"case_name": "case2"
}
PUT my_index/_doc/3
{
"user_id": 1,
"case_name": "case3"
}
PUT my_index/_doc/4
{
"user_id": 3,
"case_name": "case4"
}
```
2. 使用聚合功能进行去重计数,例如:
```
POST my_index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"distinct_users": {
"cardinality": {
"field": "user_id"
}
}
}
}
```
这个聚合查询会对 `user_id` 字段进行去重计数,得到不同的用户数。执行结果如下:
```
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 4,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"distinct_users": {
"value": 3
}
}
}
```
这个结果表明,不同的用户数是 3。
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