重采样python实现

重采样是一种信号处理技术，可以将一个信号的采样频率改变为另一个频率。在Python中，可以使用scipy库中的resample函数来进行重采样。

下面是一个简单的重采样示例代码：

import numpy as np
from scipy.signal import resample

# 原始信号
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 原始信号的采样频率
fs = 10

# 目标采样频率
fs_new = 5

# 原始信号采样间隔
ts = 1/fs

# 目标采样间隔
ts_new = 1/fs_new

# 原始信号的时间轴
t = np.arange(0, len(x)*ts, ts)

# 目标时间轴
t_new = np.arange(0, len(x)*ts, ts_new)

# 使用resample函数进行重采样
x_resampled = resample(x, len(t_new))

print(x_resampled)

在这个示例中，我们首先定义了一个原始信号x和它的采样频率fs，然后定义了一个目标采样频率fs_new。接下来，我们计算了原始信号和目标信号的采样间隔，并用这些间隔创建了时间轴。最后，我们使用resample函数将原始信号重采样为目标采样频率并打印出结果。

需要注意的是，重采样会改变信号的频率和时间轴，因此需要谨慎使用。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的重采样方法。