请按照如下要求，写一段C++代码 你来到了一座金银岛上，金银岛上有n块金属,重量分别为 w1,w2,...,wn，价值分别为v1,v2,...vn,金银岛上还有1块宝石，重量为a，价值为b.每块金属可以被任意分割，分割后的价值与分割后的重量成正比关系，宝石不能分割。你的背包最多能装下重量为y 的东西，求背包能装下的最大价值? 输入格式 第一行输入两个正整数n(n<1000) 和y(≤106)。 第二行输入n个正整数w;(wi1000) 第三行输入n个正整数v;(vi<1000) 第四输入1个正整数a (a < 104 ) 第五行输入1个正整数b(b< 109) 输出格式 输出背包能装下的最大价值，四舍五入保留3位小数。保证给出的答案与真实的答案的误差不能超过10-6。

以下是实现上述要求的C++代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iomanip>

struct Item {
    int weight;
    int value;
};

double knapsackMaxValue(int n, int y, const std::vector<int>& weights, const std::vector<int>& values, int gemWeight, int gemValue) {
    std::vector<Item> items(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        items[i].weight = weights[i];
        items[i].value = values[i];
    }

    items.push_back({gemWeight, gemValue});

    std::sort(items.begin(), items.end(), [](const Item& a, const Item& b) {
        return (double)a.value / a.weight > (double)b.value / b.weight;
    });

    double maxValue = 0.0;
    double currentWeight = 0.0;

    for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
        if (currentWeight + items[i].weight <= y) {
            maxValue += items[i].value;
            currentWeight += items[i].weight;
        } else {
            double remainingWeight = y - currentWeight;
            maxValue += (double)items[i].value / items[i].weight * remainingWeight;
            break;
        }
    }

    return maxValue;
}

int main() {
    int n, y;
    std::cin >> n >> y;

    std::vector<int> weights(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cin >> weights[i];
    }

    std::vector<int> values(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cin >> values[i];
    }

    int gemWeight, gemValue;
    std::cin >> gemWeight >> gemValue;

    double maxVal = knapsackMaxValue(n, y, weights, values, gemWeight, gemValue);
    std::cout << std::fixed << std::setprecision(3) << maxVal << std::endl;

    return 0;
}

这段代码首先定义了一个`Item`结构体，用于表示金属和宝石的重量和价值。然后定义了`knapsackMaxValue`函数，该函数接受金属和宝石的相关信息，以及背包的最大承重量。函数中，我们将金属和宝石按照单位重量的价值进行降序排序，并依次将物品放入背包中，直到背包无法再装下新的物品为止。

在`main`函数中，我们首先读取输入的金属和宝石的数量`n`和背包的最大承重量`y`，然后读取每块金属的重量和价值，以及宝石的重量和价值。接下来，调用`knapsackMaxValue`函数计算背包能装下的最大价值，并将结果输出。

请注意，这段代码使用了排序算法对物品进行排序，时间复杂度为O(nlogn)，其中n为物品的数量。如果需要更高效的解法，请参考动态规划算法。