逐句讲解：import numpy as np import time def init(table_nums, hash_size, k): """ :param hash_size: 输入数据待生成的哈希值的二进制长度 :param k: 输入的数据的维度 """ #初始化矩阵v,每一个v都是二维矩阵 v = [] for i in range(table_nums): temp = -0.25 + np.random.random([hash_size, k]) v.append(temp) return v

这段代码是一个Python函数，功能是初始化矩阵v，生成哈希值的二进制长度为hash_size，输入数据的维度为k。下面是代码的详细解释：

1. `import numpy as np`：导入Python的NumPy库，并且给它取一个别名np，以便在代码中使用。

2. `import time`：导入Python的time模块，以便在代码中使用。

3. `def init(table_nums, hash_size, k):`：定义一个名为init的函数，它有三个参数：table_nums、hash_size和k。

4. `#初始化矩阵v，每一个v都是二维矩阵`：注释说明了这段代码的作用，即初始化矩阵v。

5. `v = []`：创建一个空列表v，用于存储生成的矩阵。

6. `for i in range(table_nums):`：使用for循环来生成table_nums个矩阵。

7. `temp = -0.25 + np.random.random([hash_size, k])`：生成一个大小为(hash_size, k)的二维矩阵，其中每个元素都是在[-0.25,0.75)之间的随机数。

8. `v.append(temp)`：将生成的矩阵temp添加到列表v中。

9. `return v`：返回生成的矩阵列表v。