matlab 的lsb水印嵌入代码

以下是一个简单的 MATLAB LSB 水印嵌入代码：

% 读取原始图像
I = imread('lena.bmp');
[m, n] = size(I);

% 读取水印图像
W = imread('watermark.bmp');
[mw, nw] = size(W);

% 将水印图像转化为二进制序列
W_bin = dec2bin(W(:), 8);

% LSB 嵌入
for i = 1:length(W_bin)
    x = mod(i-1, mw) + 1;
    y = floor((i-1)/mw) + 1;
    I(x, y) = bitset(I(x, y), 1, W_bin(i) == '1');
end

% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(I, 'lena_watermarked.bmp');

上述代码中，原始图像为 'lena.bmp'，水印图像为 'watermark.bmp'。首先读取原始图像和水印图像，然后将水印图像转化为二进制序列。接着使用 LSB 嵌入算法，将二进制序列嵌入到原始图像的最低有效位中。最后将嵌入水印后的图像保存为 'lena_watermarked.bmp'。

需要注意的是，上述代码仅为简单示例，实际应用中需要考虑更多因素，如水印鲁棒性、水印容量等。

相关问题

提供另外matlab图像水印嵌入LSB算法

好的，以下是基于Matlab的图像水印嵌入LSB算法的代码示例：

% 读取原始图像
I = imread('original_image.jpg');
I = rgb2gray(I);

% 读取水印图像
W = imread('watermark.png');
W = imresize(W, size(I)/4);

% 将水印图像转换为二进制矩阵
W_bin = reshape(dec2bin(W(:), 8).'-'0', [], 1);

% 将原始图像转换为二进制矩阵
I_bin = reshape(dec2bin(I(:), 8).'-'0', [], 1);

% 将水印图像嵌入原始图像的LSB位
I_bin(1:length(W_bin)) = bitset(I_bin(1:length(W_bin)), 1, W_bin);

% 将二进制矩阵转换为图像
I_wm = reshape(bin2dec(char(I_bin+'0')),[size(I,1),size(I,2)]);

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(I_wm); title('嵌入水印后的图像');

以上代码中，我们首先读取了原始图像和水印图像，并将水印图像缩小为原始图像的1/4大小。接着，将水印图像转换为二进制矩阵。然后，将原始图像转换为二进制矩阵，并将水印图像嵌入原始图像的LSB位。最后，将二进制矩阵转换为图像并显示结果。

需要注意的是，嵌入水印时需要注意水印图像的大小不能超过原始图像的LSB位数，否则会导致水印信息丢失。同时，嵌入水印会对原始图像造成一定的损失，因此需要根据具体应用场景进行权衡和选择。

lsb嵌入数字水印matlab

以下是在Matlab中使用LSB算法嵌入数字水印的步骤：

1.读取原始图像和水印图像，并将它们转换为灰度图像。

I = imread('original_image.jpg');
I = rgb2gray(I);
watermark = imread('watermark_image.jpg');
watermark = rgb2gray(watermark);

2.将水印图像调整为与原始图像相同的大小。

watermark = imresize(watermark, [size(I, 1) size(I, 2)]);

3.将水印图像转换为二进制形式。

watermark_binary = dec2bin(watermark);watermark_binary = watermark_binary(:);

4.将原始图像转换为二进制形式。

I_binary = dec2bin(I);
I_binary = I_binary(:);

5.将水印嵌入到原始图像中。

for i = 1:length(watermark_binary)
    if watermark_binary(i) == '1'
        I_binary(i, end) = '1';
    else
        I_binary(i, end) = '0';
    end
end

6.将修改后的二进制图像转换回灰度图像。

I_watermarked = reshape(bin2dec(I_binary), size(I));

7.显示原始图像和嵌入水印后的图像。

figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(I);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(I_watermarked);
title('Watermarked Image');