表rel表是树状结构，id是节点，next_id是子节点，写一个Oracle递归SQL，得到对应的最远的叶子节点

假表名为rel，可以使用以下Oracle递归SQL来得到最远的叶子节点：

WITH RECURSIVE cte (id, next_id, leaf) AS (
  SELECT id, next_id, next_id
  FROM rel
  WHERE next_id IS NOT NULL
  UNION ALL
  SELECT cte.id, rel.next_id, rel.next_id
  FROM cte 
  JOIN rel ON cte.next_id = rel.id
  WHERE rel.next_id IS NOT NULL
)
SELECT id, leaf
FROM cte
WHERE leaf NOT IN (SELECT id FROM rel)

这个递归SQL首先选取所有有子节点的节点（即next_id不为NULL的节点），将它们的id和next_id作为起始节点，并假设它们的最远叶子节点为next_id。然后，递归地遍历每个节点的子节点，将它们的id和next_id加入递归结果集，并更新它们的最远叶子节点为子节点的最远叶子节点。最终，筛选出所有叶子节点（即next_id为NULL的节点），输出它们的id和最远叶子节点leaf。

相关问题

在Oracle数据库，表rel表是树状结构，id是节点，next_id是子节点，写一个递归SQL，得到对应的最远的叶子节点。输出字段为：节点、子节点、叶子节点

假设表名为rel，以下是递归SQL的实现：

WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT id, next_id, next_id AS leaf_id
  FROM rel
  WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM rel r
    WHERE r.next_id = rel.id
  )
  UNION ALL
  SELECT c.id, r.next_id, r.leaf_id
  FROM cte c
  JOIN rel r ON c.next_id = r.id
)
SELECT id, next_id, leaf_id
FROM cte;

解释一下上面的SQL语句：

- 第一步，在CTE（公共表达式）中，我们选择了所有没有子节点的节点，并将它们的next_id作为叶子节点。
- 第二步，我们将这些节点与它们的子节点连接起来，使用递归CTE，直到所有的叶子节点都被找到为止。
- 最后，我们从CTE中选择节点、子节点和叶子节点。

注意，这个SQL仅适用于没有环的树。如果树中有环，那么递归会无限循环，导致查询失败。

任务关系表rel，任务字段是id，后置任务字段是next_id，在Oracle，写一个递归查询，得到每一个任务最终的后置任务

可以使用Oracle的`CONNECT BY`语句来进行递归查询，具体的查询语句如下：

SELECT id, next_id, CONNECT_BY_ROOT next_id AS final_next_id
FROM rel
START WITH next_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR id = next_id;

解释一下上面的查询语句：

1. `START WITH next_id IS NULL`：从`next_id`为空的记录开始进行递归查询。
2. `CONNECT BY PRIOR id = next_id`：根据每个记录的`id`与`next_id`字段进行连接，形成树状结构。
3. `CONNECT_BY_ROOT next_id AS final_next_id`：使用`CONNECT_BY_ROOT`函数获取每个节点所在子树的根节点的`next_id`值，并且将其作为该节点的最终后置任务`final_next_id`。

这样，可以得到每个任务最终的后置任务的查询结果。