现有两个dataframe, d1 d2，如何讲d2中的列"country"按照两表对应共有的的列"code"添加到表d1，从而合成d3，给出代码示例

可以使用 pandas 库中的 merge() 方法来合并两个 DataFrame，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
d1 = pd.DataFrame({'code': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
d2 = pd.DataFrame({'code': ['B', 'C', 'D', 'E'], 'country': ['USA', 'China', 'Japan', 'Mexico']})

# 合并两个 DataFrame
d3 = pd.merge(d1, d2[['code', 'country']], on='code', how='inner')

print(d3)

输出：

  code  value country
0    B      2     USA
1    C      3   China
2    D      4   Japan

其中，merge() 方法的参数说明如下：

- d1：第一个 DataFrame；
- d2[['code', 'country']]：第二个 DataFrame 中需要合并的列；
- on='code'：按照共有的列 code 进行匹配合并；
- how='inner'：采用内连接方式合并，即只保留两个 DataFrame 中都存在的行。如果想要保留所有行可以选择 outer 连接方式。