现有两个dataframe, d1 d2,如何讲d2中的列"country"按照两表对应共有的的列"code"添加到表d1,从而合成d3,给出代码示例
时间: 2024-02-12 15:30:04 浏览: 23
可以使用 pandas 库中的 merge() 方法来合并两个 DataFrame,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
d1 = pd.DataFrame({'code': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
d2 = pd.DataFrame({'code': ['B', 'C', 'D', 'E'], 'country': ['USA', 'China', 'Japan', 'Mexico']})
# 合并两个 DataFrame
d3 = pd.merge(d1, d2[['code', 'country']], on='code', how='inner')
print(d3)
```
输出:
```
code value country
0 B 2 USA
1 C 3 China
2 D 4 Japan
```
其中,merge() 方法的参数说明如下:
- d1:第一个 DataFrame;
- d2[['code', 'country']]:第二个 DataFrame 中需要合并的列;
- on='code':按照共有的列 code 进行匹配合并;
- how='inner':采用内连接方式合并,即只保留两个 DataFrame 中都存在的行。如果想要保留所有行可以选择 outer 连接方式。
相关问题
将两个dataframe按照第一列对应的值的顺序合并不同的列
可以使用pandas库中的merge函数,以第一列对应的值为键,将两个DataFrame按照顺序合并不同的列。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 定义两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'A'], 'value2': [4, 5, 6]})
# 根据key列合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
# 输出合并后的结果
print(merged_df)
```
输出结果为:
```
key value1 value2
0 A 1 6
1 B 2 4
2 C 3 5
```
这里的合并顺序是按照df1中的顺序进行的,如果需要按照df2中的顺序进行合并,可以在merge函数中添加参数sort=False。
将两个dataframe按照第一列对应的值合并
可以使用 pandas 库的 merge 函数来合并两个 data frame。假设第一个 data frame 名为 df1,包含列名为 col1 和 col2;第二个 data frame 名为 df2,包含列名为 col1 和 col3。则可以使用以下代码合并:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1')
其中 on 参数指定按照哪一列进行合并。结果会将两个 data frame 按照 col1 列对应的值进行合并,并包含 col2 和 col3 列的值。
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