pytesseract提高身份证字体

为了提高 pytesseract 识别身份证字体的准确率，可以尝试以下方法：

1. 对身份证进行预处理，例如使用图像处理库进行降噪、二值化、边缘检测等操作，以增加识别的准确性。

2. 尝试使用不同的 OCR 引擎，例如 Google OCR 或百度 OCR 等，看是否能提高识别率。

3. 调整 pytesseract 的参数，例如修改语言模型、设置识别区域、调整识别阈值等，以达到更好的识别效果。

4. 手动标注身份证的文本区域，并使用 pytesseract 进行识别，这种方式可以提高识别的准确性，但需要手动标注文本区域。

需要注意的是，即使采取上述方法，由于身份证字体的多样性和质量差异，识别准确率可能仍有限。