matlab图像灰度化二值化

对于一张彩色图像，可以将其转化为灰度图像，再进行二值化处理。

在MATLAB中，可以使用以下代码实现图像灰度化和二值化：

% 读取彩色图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 进行二值化处理，阈值为128
binary_img = imbinarize(gray_img, 0.5);

% 显示原图像、灰度图像和二值化图像
subplot(1,3,1), imshow(img), title('原图像');
subplot(1,3,2), imshow(gray_img), title('灰度图像');
subplot(1,3,3), imshow(binary_img), title('二值化图像');

其中，`rgb2gray`函数用于将彩色图像转化为灰度图像，`imbinarize`函数用于进行二值化处理，第二个参数为阈值，表示图像中灰度值大于该阈值的像素点被设为1，灰度值小于该阈值的像素点被设为0。在上述代码中，阈值为0.5，相当于将灰度值小于128的像素点设为0，灰度值大于等于128的像素点设为1。

相关问题

matlab图像灰度化二值化程序的代码

以下是Matlab中图像灰度化和二值化的代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 灰度化处理
gray_img = rgb2gray(img);

% 二值化处理
threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = im2bw(gray_img, threshold);

% 显示原图、灰度图和二值图
subplot(1,3,1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1,3,2);
imshow(gray_img);
title('Grayscale Image');

subplot(1,3,3);
imshow(binary_img);
title('Binary Image');

其中，`imread`函数用于读取图像文件，`rgb2gray`函数用于将彩色图像转换为灰度图像，`graythresh`函数用于自适应计算二值化的阈值，`im2bw`函数用于将灰度图像二值化。最后，通过`subplot`函数将原图、灰度图和二值图显示在同一个图像窗口中。

使用MATLAB将灰度图片二值化代码

以下是将灰度图片二值化的MATLAB代码：

% 读取灰度图片
gray_img = imread('gray_image.jpg');

% 将灰度图片二值化
threshold = graythresh(gray_img);
binary_img = im2bw(gray_img, threshold);

% 显示二值化结果
imshow(binary_img);

其中，`imread`函数用于读取灰度图片，`graythresh`函数用于计算二值化的阈值，`im2bw`函数将灰度图片二值化，最后使用`imshow`函数显示二值化结果。