写一份随机森林的python代码

好的，以下是一个简单的随机森林的Python代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification

X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=4,
                            n_informative=2, n_redundant=0,
                            random_state=0, shuffle=False)

clf = RandomForestClassifier(max_depth=2, random_state=0)
clf.fit(X, y)

print(clf.predict([[0, 0, 0, 0]]))

这个代码使用了sklearn库中的随机森林分类器，并使用make_classification函数生成了一组随机的分类数据。代码创建了一个随机森林分类器，并使用fit函数进行训练。最后，代码预测了一个新的数据点的类别并将其打印出来。