在matlab下实现,探伤室内的辐射场强度分布热图示例代码
时间: 2024-02-12 09:07:08 浏览: 32
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用于绘制探测室内的辐射场强度分布热图:
```matlab
% 定义辐射源位置和功率
source_position = [0, 0]; % 辐射源在坐标系原点
source_power = 10; % 辐射源功率为 10W
% 定义探测点坐标
x = linspace(-5, 5, 100); % x 坐标范围为 -5 到 5
y = linspace(-5, 5, 100); % y 坐标范围为 -5 到 5
[X,Y] = meshgrid(x,y); % 生成网格点坐标矩阵
% 计算每个探测点的辐射场强度
r = sqrt((X-source_position(1)).^2 + (Y-source_position(2)).^2); % 计算每个探测点到辐射源的距离
radiation_intensity = source_power ./ (4*pi*r.^2); % 根据辐射源功率和距离计算辐射场强度
% 绘制热图
figure;
heatmap(x, y, radiation_intensity);
colorbar;
title('辐射场强度分布热图');
xlabel('x 坐标');
ylabel('y 坐标');
```
这段代码首先定义了辐射源的位置和功率,然后生成了一个网格点坐标矩阵,并计算了每个探测点的辐射场强度。最后使用 `heatmap` 函数绘制了热图,其中 `x` 和 `y` 分别为探测点的 x 坐标和 y 坐标,`radiation_intensity` 为辐射场强度。
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MATLAB画立方体体源辐射场强度分布热图的示例代码
以下是一个MATLAB画立方体体源辐射场强度分布热图的示例代码:
```matlab
% 定义立方体的边长和位置
a = 0.2; % 立方体边长
x0 = 0; y0 = 0; z0 = 0; % 立方体的位置
% 定义计算点的坐标
[X,Y,Z] = meshgrid(-1:0.01:1,-1:0.01:1,-1:0.01:1);
r = sqrt((X-x0).^2 + (Y-y0).^2 + (Z-z0).^2); % 计算到源点的距离
% 计算辐射场强度分布
E = 1./(4*pi*8.85e-12*r.^2); % 辐射场强度分布公式
% 绘制热图
figure;
pcolor(-1:0.01:1,-1:0.01:1,E); % 绘制热图
shading interp; % 设置颜色插值方式
axis equal; % 设置坐标轴比例相等
xlabel('X'); ylabel('Y'); % 设置坐标轴标签
title('立方体体源的辐射场强度分布热图'); % 设置图像标题
colorbar; % 显示颜色条
```
在这个示例代码中,我们首先定义了立方体的边长和位置,然后定义了计算点的坐标,并计算了每个点到源点的距离和辐射场强度分布。接着,使用pcolor函数绘制了热图,并设置了颜色插值方式、坐标轴标签、图像标题和颜色条。
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shading interp; % 设置颜色插值方式
axis equal; % 设置坐标轴比例相等
xlabel('X'); ylabel('Y'); % 设置坐标轴标签
title('立方体体源的辐射场强度分布热图'); % 设置图像标题
colorbar; % 显示颜色条
```
在这个示例代码中,我们首先定义了立方体的边长和位置,然后定义了计算点的坐标,并计算了每个点到源点的距离和辐射场强度分布。接着,使用pcolor函数绘制了热图,并设置了颜色插值方式、坐标轴标签、图像标题和颜色条。