产生式系统——植物识别系统。给出一组植物识别规则和已知事实，判断该植物是哪种植物。要求至少能分辨出5种植物。（1）写出程序代码和运行结果。（2）给定一组输入，写出输出结果应该是什么。

产生式系统（Production Rule System）是一种人工智能技术，可以用于构建专家系统的知识表示和推理机制。对于植物识别系统，我们可以创建一系列规则来匹配特征并确定植物种类。以下是一个简单的Python示例，使用有限状态机来模拟一个基本的五种植物识别系统：

# 定义五个植物及其特征
plants = {
    "玫瑰": {"花瓣数": 5, "颜色": "红色", "叶子形状": "锯齿"},
    "百合": {"花瓣数": 6, "颜色": "白色", "叶子形状": "心形"},
    "向日葵": {"花瓣数": None, "颜色": "黄色", "叶子形状": "大且宽"},
    "杜鹃花": {"花瓣数": 4, "颜色": "粉色", "叶子形状": "椭圆形"},
    "仙人掌": {"花瓣数": None, "颜色": "绿色", "叶子形状": "刺状"}
}

def identify_plant(plants_info):
    for plant_name, rules in plants.items():
        if all(rule in plants_info and plants_info[rule] == rules[rule] for rule in rules):
            return plant_name

# 示例输入和运行结果
input_data = {"花瓣数": 5, "颜色": "红色", "叶子形状": "锯齿"}
print(f"输入信息：{input_data}")
output_result = identify_plant(input_data)
print(f"识别结果：{output_result}")

# 给定一组输入，例如：
# input_data_2 = {"花瓣数": 6, "颜色": "白色", "叶子形状": "心形"}
# 输出结果应为对应的植物名称，如 "百合"

请注意，这只是一个非常基础的例子，实际的植物识别系统可能会依赖更复杂的算法，如机器学习模型，并且特征数据通常会从图像或传感器获取。