matlab实现以二值图像中选定的某个点为基准，计算该点到周围全部最近的相异像素的距离平均

可以使用MATLAB中的bwdist函数来计算二值图像中每个像素点到最近非零像素点的距离，然后再对周围像素的距离求平均即可。

以下是实现代码：

% 读入二值图像
bw = imread('binary_image.png');

% 选定基准点坐标
x = 100;
y = 200;

% 计算距离图像
dist = bwdist(~bw);

% 提取基准点周围的像素距离
window_size = 5; % 窗口大小
half_window = floor(window_size / 2);
dist_window = dist(y-half_window:y+half_window, x-half_window:x+half_window);

% 计算平均距离
mean_dist = mean(dist_window(:));

disp(['基准点到周围相异像素的距离平均为：', num2str(mean_dist)]);

其中，bwdist函数用于计算距离图像，~bw表示取反二值图像（非零像素变为0，0像素变为1），即计算每个像素点到最近的非零像素点的距离。dist_window用于提取基准点周围的像素距离，mean函数用于计算平均距离。