r语言中怎样把dataframe一列中的数全部一样的列删去

在 R 中，可以使用 `unique` 函数来删除 dataframe 中一列中的重复值。例如，假设你有一个 dataframe 叫做 `df`，它有一列叫做 `col`，你想删除 `col` 中的重复值，可以这样做：

df <- unique(df[, "col"])

这会将 `df` 中的 `col` 列中的重复值删除，并返回一个新的 dataframe。如果你想在删除重复值的同时保留原来的 dataframe，可以将上述代码改为：

df2 <- unique(df[, "col"])

这样，你就可以在 `df2` 中看到删除了 `col` 中的重复值后的 dataframe，而 `df` 中的数据不受影响。

相关问题

r语言中怎样检测到dataframe中的一列数值全部相同的列

### 回答1：
在 R 语言中，可以使用 `unique` 函数来检测 dataframe 中一列数值是否全部相同。举个例子，假设我们有一个名为 `df` 的 dataframe，包含一列名为 `col` 的数值列，那么可以使用如下代码来检测 `col` 列中的数值是否全部相同：

length(unique(df$col)) == 1

如果 `col` 列中的数值全部相同，那么 `unique` 函数会返回只包含一个元素的向量，因此 `length(unique(df$col))` 的值为 1。判断这个值是否等于 1，就可以得知 `col` 列中的数值是否全部相同。

例如，对于下面的 dataframe：

df <- data.frame(col = c(1, 1, 1, 1, 1))

使用上述代码检测 `col` 列中的数值是否全部相同时，会得到如下结果：

length(unique(df$col)) == 1
# [1] TRUE

该结果表明，`col` 列中的数值全部相同。

### 回答2：
在R语言中，我们可以使用unique函数来检测一个dataframe中的一列数值是否全部相同。

首先，假设我们有一个名为df的dataframe，其中有多个列。我们想要检测其中的一列是否全部数值相同。我们可以使用以下代码来实现：

# 创建一个示例的dataframe
df <- data.frame(col1 = c(1, 1, 1, 1),
                 col2 = c(2, 3, 4, 5))

# 检测col1列是否全部数值相同
if (length(unique(df$col1)) == 1) {
    print("col1列的数值全部相同")
} else {
    print("col1列的数值不全部相同")
}

运行以上代码，如果col1列的数值全部相同，则会输出"col1列的数值全部相同"；否则会输出"col1列的数值不全部相同"。

需要注意的是，我们使用unique函数来获取列中的唯一数值，然后使用length函数来获取这些唯一数值的个数。如果个数为1，则说明数值全部相同。

### 回答3：
在R语言中，可以通过以下方式来检测一个数据框（dataframe）中的一列是否数值全部相同：

1. 使用unique()函数：首先，使用unique()函数来获取该列中不重复的数值。若结果返回的长度为1，即只包含一个元素，则说明该列数值全部相同。

例如，假设我们有一个数据框df，其中包含一列名为column的数值。我们可以使用以下代码来检测该列数值是否全部相同：

unique_values <- unique(df$column)

if (length(unique_values) == 1) {
  print("该列数值全部相同")
} else {
  print("该列数值不全部相同")
}

2. 使用duplicated()函数：另一种方法是使用duplicated()函数，该函数返回逻辑向量，指示是否有重复的元素。如果该列中没有重复元素，则说明数值全部相同。

下面是使用duplicated()函数的示例代码：

if (sum(duplicated(df$column)) == 0) {
  print("该列数值全部相同")
} else {
  print("该列数值不全部相同")
}

以上是两种可以用来检测数据框中一列数值是否全部相同的方法。可以根据实际情况选择其中一种方式进行使用。

r语言中怎样检测到dataframe中的数值全部相同的列

### 回答1：
可以使用 `apply()` 函数和 `unique()` 函数来实现。

首先，使用 `apply()` 函数对每一列应用 `unique()` 函数，这将会返回一个列表，列表中的元素为每一列的不同数值。然后，可以使用 `length()` 函数来检测列表的长度是否为 1，如果是，则该列的所有数值都相同。

代码示例如下：

# 定义函数 check_columns()
check_columns <- function(df) {
  # 对每一列应用 unique() 函数
  unique_values <- lapply(df, unique)
  # 检测每一列的数值是否全部相同
  identical_columns <- sapply(unique_values, function(x) length(x) == 1)
  # 返回结果
  identical_columns
}

# 检测数据框 df 中的数值全部相同的列
check_columns(df)

希望这个答案对你有帮助。

### 回答2：
在R语言中，可以使用以下代码来检测DataFrame中数值全部相同的列：

# 创建一个DataFrame示例
df <- data.frame(a = c(1, 1, 1),
                 b = c(2, 2, 2),
                 c = c(3, 3, 3))

# 检测所有列是否数值全部相同
is_same <- apply(df, 2, function(x) length(unique(x)) == 1)

# 打印结果
print(is_same)

上述代码中，使用`apply()`函数对DataFrame的每一列进行遍历，并针对每一列的值进行去重。通过`length(unique(x))`来获取去重后的值的数量，如果数量为1则说明该列的数值全部相同。最后将结果存储在`is_same`变量中。

在示例中，DataFrame的列a、b和c的数值都全部相同，因此最终的输出是`TRUE TRUE TRUE`。如果DataFrame中存在列的数值不全部相同，那么对应的输出将会是`FALSE`。

希望以上解答对您有帮助！

### 回答3：
在R语言中检测dataframe中的数值全部相同的列有多种方法。

一种常见的方法是使用apply函数。我们可以使用apply函数遍历每一列，并比较它们的唯一值的数量。如果唯一值的数量为1，则表示该列的数值全部相同。以下是使用apply函数进行检测的示例代码：

# 创建一个示例dataframe
df <- data.frame(a = c(1, 1, 1),
                 b = c(2, 2, 2),
                 c = c(3, 3, 3),
                 d = c(4, 5, 6))

# 使用apply函数检测数值全部相同的列
same_values_columns <- function(col) {
  length(unique(col)) == 1
}

same_values <- apply(df, 2, same_values_columns)
same_values_columns <- names(df)[same_values]

# 输出结果
print(same_values_columns)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的dataframe。然后我们定义了一个名为`same_values_columns`的函数，该函数接受一个列作为参数，并检查该列的唯一值数量是否为1。将apply函数应用于dataframe的每一列，然后筛选出数值全部相同的列的名称。根据示例dataframe，输出结果将是"c"。

除了apply函数外，还可以使用dplyr包中的select_if函数进行筛选。以下是使用select_if函数进行检测的示例代码：

# 导入dplyr包
library(dplyr)

# 创建一个示例dataframe
df <- data.frame(a = c(1, 1, 1),
                 b = c(2, 2, 2),
                 c = c(3, 3, 3),
                 d = c(4, 5, 6))

# 使用select_if函数检测数值全部相同的列
same_values_columns <- df %>% select_if(function(col) length(unique(col)) == 1)

# 输出结果
print(names(same_values_columns))

在上述代码中，我们首先导入了dplyr包。然后，我们创建了一个示例的dataframe。接下来，我们使用select_if函数对dataframe进行筛选，通过传递一个函数作为参数，该函数检查每一列的唯一值数量是否为1。最后，我们打印出数值全部相同的列的名称（即"c"列）。

这些是在R语言中检测dataframe中数值全部相同的列的两种常见方法。根据具体需求，你可以选择适合你的情况的方法。