python写代码 DataFrame 某一列 符合条件的单元格保持原样

可以使用 Pandas 库中的 loc 方法，例如：

df.loc[df['列名'] > 10, '列名'] = df['列名']

其中，`df` 是 DataFrame 对象，`列名` 是指需要操作的列名，`> 10` 是对该列的值做条件判断，如果符合条件，则将其赋值为自己，也就是保持原样。

相关问题

python写代码 2个 DataFrame 根据1列匹配 调取另一列数据 符合条件的单元格保持原样

可以使用 pandas 库实现，具体方法如下：

import pandas as pd

# 读取两个 DataFrame
df1 = pd.read_csv('df1.csv')
df2 = pd.read_csv('df2.csv')

# 根据某一列匹配，使用 merge 方法合并两个 DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

# 筛选符合条件的单元格并保持原样
filtered_df = merged_df[merged_df['condition_column'] == condition_value]

# 获取另一列数据
result_df = filtered_df[['target_column']]

# 输出结果
print(result_df)

其中，`df1.csv` 和 `df2.csv` 分别表示两个 DataFrame，`column_name` 是用于匹配的列名，`condition_column` 是用于筛选的列名，`condition_value` 是筛选的值，`target_column` 是需要获取的另一列的列名。