def sanitized_gwo(X_train, X_test, y_train, y_test, SearchAgents_no, T, dim, lb, ub):

这是一个函数的定义，它的作用是使用灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）对模型进行参数调优。具体来说，它使用训练数据集（X_train和y_train）来训练模型，然后使用测试数据集（X_test和y_test）来评估模型的性能。参数SearchAgents_no表示灰狼群体的大小，T表示迭代次数，dim表示每个个体的维度，lb和ub分别表示每个维度的范围。函数返回最优解和最优解对应的目标函数值。