wsl 安装protobuf

在WSL中安装Protobuf可以按照以下步骤进行：

1. 打开WSL Ubuntu终端，并使用bash而不是zsh。
2. 使用cd命令切换到克隆文件夹的目录下。
3. 执行以下命令安装必要的依赖项：

sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip libffi-dev -y

4. 进入protobuf目录：

cd protobuf/

5. 执行以下命令进行配置和编译：

./autogen.sh
./configure
make && sudo make install

6. 刷新共享库：

sudo ldconfig

7. 安装成功后，可以使用以下命令进行测试：

protoc -h

请注意，如果上述命令执行过程中速度较慢，可以考虑更换源来加快下载速度。

相关问题

wsl2ubuntu中构建TensorflowLite

在Windows Subsystem for Linux (WSL2) 中安装并构建TensorFlow Lite，你需要首先确保你的系统满足以下条件：

1. **安装WSL2**：确保你的Windows 10版本支持WSL2，并通过设置启用它。你可以通过命令行运行 `wsl --install` 来安装Ubuntu。

2. **更新WSL**：打开终端，在WSL中运行 `sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade` 更新软件包列表。

3. **安装依赖**：安装必要的Linux库和工具，如Python、GCC等。例如：

   sudo apt-get install python3-pip build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev zlib1g-dev libbz2-dev liblz4-tool liblzma-dev protobuf-compiler libtensorflow-dev

4. **下载TensorFlow源码**：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   cd tensorflow

5. **选择构建TensorFlow Lite**：TensorFlow Lite是一个轻量级的机器学习库，通常用于移动设备。进入TensorFlow目录后，切换到对应的分支（例如，v2.x），然后导航至 `tensorflow/lite` 目录，配置并编译：

   git checkout v2.x
   ./configure --build=android --cpu=arm64-v8a --cross-compiling-toolchain=/usr/bin/aarch64-linux-android- --host=aarch64-linux-android- --copts=-D__ANDROID_API__=21
   ninja -C out/aarch64-linux-android/objs/ tf_lite
   ninja -C out/aarch64-linux-android/objs/ android_aarch64_debug_unstripped/libtensorflowlite.a

6. **验证构建**：确认`libtensorflowlite.a`文件已经生成，这表示成功构建了TensorFlow Lite。

spconv安装在windows下

在 Windows 上安装 spconv 可能有些困难，因为 spconv 是一个基于 Linux 的库，需要在 Windows 上使用 WSL 或虚拟机来安装和运行。

以下是在 WSL 中安装 spconv 的步骤：

1. 安装 WSL，可以选择 Ubuntu 或其他 Linux 发行版；
2. 安装 CUDA 和 cuDNN；
3. 安装依赖库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libboost-all-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libhdf5-dev liblmdb-dev libopencv-dev libopenblas-dev libatlas-base-dev git

4. 克隆 spconv 代码库：

git clone https://github.com/traveller59/spconv.git --recursive

5. 编译安装：

cd spconv
python setup.py bdist_wheel
pip install dist/*.whl

以上步骤可能会因为不同的环境而有所不同，如果遇到问题可以参考 spconv 的文档或者在 GitHub 上提 issue 寻求帮助。