sap odata传输文件配置

时间: 2023-05-08 11:58:09 浏览: 39
SAP OData是一种RESTful API协议,可以用于在SAP系统之间传输文件。在使用OData传输文件之前,需要配置SAP Gateway系统以获取所需的服务。以下是配置OData传输文件的步骤: 1. 在SAP Gateway系统中创建一个与传输文件相关的数据模型。数据模型中必须包含复合类型,以便在模型中定义文件的属性(如大小、类型、名称等)。 2. 在数据模型中创建一个新的实体类型,该实体类型应包含复合类型并引用传输文件的元数据。 3. 配置SAP Gateway系统中的服务,以便在SAP系统之间传输文件。服务应该映射到先前创建的实体类型。 4. 在服务中添加处理OData文件传输的方法。该方法应该使用ABAP语言编写,并包含读取和写入文件的代码。 5. 对新创建的方法进行ACL(访问控制列表)配置,以确保只有授权的用户能够访问其内容。 6. 集成基本认证或OAuth2认证以确保传输的文件得到安全保护。 7. 测试OData文件传输服务以确保它已成功配置。测试的意见可以从应用程序中运行调用的服务。可以通过请求URI获得单个或所有支持的文件资源的元数据 总之,配置SAP OData传输文件需要分步骤实施,需要对网关服务进行逐级解析。要衡量其成本,以及确保配置的成功运行。
相关问题

java调用sap odata服务

Java调用SAP OData服务主要包括三个方面的步骤:创建Java项目、配置SAP应用程序与OData服务和Java代码实现对SAP OData服务的调用。 首先,需要在Eclipse或者其他Java IDE中创建一个新的Java Web项目。在项目中添加所需的依赖库和jar包,包括SAP JCo、SAP NetWeaver Gateway和各种OData库等。 其次,需要在SAP系统中配置应用程序和OData服务。此步骤包括创建一个新的SAP应用程序,并注册它的服务,配置网络连接和授权等。 最后,利用Java代码实现对SAP OData服务的调用。Java可以调用SAP服务实现读、写、更新和删除操作,通过解析返回的XML或JSON格式的数据来处理或者展示数据。 在Java中调用SAP OData服务时需要注意以下几点:认证和授权、传递参数、调用数据、错误处理、日志记录等。正确处理这些问题可以使调用更加稳定、安全和流畅。 总结来说,Java调用SAP OData服务需要一定的技术储备和经验,需要配置和调试多个环节,但是通过Java实现对SAP OData服务的调用可以实现多种功能,例如数据交互、操作自动化等,可以提升企业业务的效率和效益。

sap odata接口的cookie怎么获取

在 SAP OData 接口中,通常使用基于 HTTP 协议的身份验证和授权机制,比如使用基于 Cookie 的身份验证机制。要获取 SAP OData 接口的 Cookie,一般需要进行以下步骤: 1. 使用 SAP 系统的用户凭证进行身份验证,获取一个有效的认证令牌。 2. 在 HTTP 请求头中添加认证令牌,发送 HTTP 请求,请求 SAP OData 接口服务。 3. 如果身份验证成功,SAP OData 接口会返回一个包含 Cookie 的 HTTP 响应头。 4. 在后续的 HTTP 请求中,需要在 HTTP 请求头中添加上一步中获取的 Cookie,以便继续访问 SAP OData 接口服务。 需要注意的是,获取 SAP OData 接口的 Cookie 需要有合法的用户凭证,并且需要有相应的权限才能访问相关的服务。此外,具体的获取方法还与使用的开发工具和编程语言有关,需要根据具体情况进行调整。

相关推荐

SAPUI5是一个用于开发企业级Web应用程序的JavaScript库。它提供了一系列的UI控件和工具,用于构建现代、交互式和可扩展的用户界面。而OData是一种用于创建和使用可重复使用的Web API的协议。通过将SAPUI5与OData结合使用,开发者可以轻松地从远程、分布式的数据源中获取数据并将其展示在SAPUI5的应用程序中。 在SAPUI5中,我们可以使用OData模型来管理与远程OData服务的通信。OData模型提供了一系列的API,用于执行数据增删改查等操作。首先,我们需要定义一个数据模型,该模型描述了从OData服务中获取的数据的结构。然后,我们可以使用该模型创建一个绑定到OData服务的控件,例如表格、列表或图表。通过绑定,控件将自动获取并展示来自OData服务的数据。 在SAPUI5的应用程序中,我们可以通过OData模型的方法来对数据进行操作。例如,我们可以使用create()方法向远程OData服务添加新的数据记录,使用read()方法从服务中读取数据记录,使用update()方法更新数据记录,以及使用delete()方法删除数据记录。 SAPUI5还提供了一些内置的UI控件,用于对OData数据进行过滤、排序和分组等操作。开发者可以通过设置这些控件的属性和方法来实现在应用程序中对数据进行筛选、排序和分组的功能。 总之,SAPUI5和OData是一个非常强大的组合,它们使开发者能够轻松地构建现代化的企业级Web应用程序,并与远程的数据源进行交互。通过使用SAPUI5的OData模型和相关的API,开发者可以快速地获取、处理和展示来自远程数据源的数据。
SAP OData 是一种用于在SAP系统中访问和操作数据的协议。在调用 update_entity 之前没有调用 get_entity 可能是因为以下几个原因: 1. 数据已经在客户端处于可靠的状态:在客户端进行某个实体的更改操作时,可能已经使用其他方法,如 create_entity 或者 query_entity,获得了该实体的信息,并且已经在客户端进行了相关的处理,确保了数据的准确性。这种情况下,可能不需要再次调用 get_entity 方法获取数据。 2. 客户端已了解此实体的信息:在某些情况下,客户端已经通过其他方式对实体的属性和数据进行了了解,并且不需要再次调用 get_entity 方法来获取实体的最新数据。例如,在客户端已经通过其他途径获取到了实体的属性和值,可以直接使用这些数据进行更新操作。 3. 服务端提供了默认值或者约束:根据服务端的实现方式,可能不需要在调用 update_entity 前调用 get_entity,因为服务端会为更新操作提供默认值或者根据某些约束进行处理。这种情况下,不需要再去请求实体的最新数据。 尽管在调用 update_entity 前没有调用 get_entity 可能是合理的,但是要确保在进行更新操作时,已经拥有实体的必要信息、数据的准确性以及保持数据的一致性,避免出现错误和异常情况。如果在调用 update_entity 前需要获取实体的最新数据,可以考虑在代码中增加相应的查询和读取逻辑,以确保数据的准确性和一致性。
ABAP OData是一种基于ABAP编程语言的开放数据协议,可以用于快速创建和维护RESTful(表现层状态转换)API,实现SAP软件和其他应用程序之间的数据交换。在进行ABAP OData配置与开发时需要考虑以下几个方面: 1.配置SAP网关:SAP网关连接不同系统和设备,设置不同协议和格式的数据交换规则。我们需要在SAP网关上启用ODATA协议,为OData服务分配端口,设置数据源类型和数据提供程序。 2.创建OData service:在系统中创建OData服务需要使用SEGW工具。我们需要定义OData服务的元数据、请求和响应结构。并且需要定义OData服务的路由规则和URL模板,以便其他应用程序进行访问。 3.开发OData Service:在OData服务的开发中需要了解RFC函数模块和BAPI的调用方法,以便从SAP系统中获取数据和处理数据。同时我们也可以使用ABAP coding来处理OData saplings并且返回JSON格式的数据。 4.数据管理和验证: OData服务配置和开发完成后,需要对系统中提供的数据进行验证和管理。我们可以通过数据调用或数据验证的方法来检查数据是否正确,并且可以设置商业规则来处理数据不一致的情况。 ABAP OData配置与开发是应用程序开发中的一项重要工作。掌握这项技能可以提高应用程序的开发效率和数据交换速度。但是,在实施阶段,我们还需要考虑应用程序的性能和数据安全性,以确保OData服务在系统中的可靠性和稳定性。
### 回答1: 好的,以下是在 SAP ABAP 中使用 OData 过滤语句来过滤两个参数的示例代码,其中使用了 SEGW (SAP Gateway Service Builder) 来创建实体集合: 1. 在 SEGW 中创建实体集合 首先,在 SEGW 中创建一个实体集合,例如名为 Users 的实体集合,其中包含有关用户的信息,包括姓名、年龄和性别。 2. 在实体集合中添加查询方法 在实体集合中添加一个查询方法,例如名为 GetUsersByFilter 的方法,用于根据姓名和性别这两个参数来过滤出符合条件的用户信息。 3. 在查询方法中添加过滤语句 在查询方法的源代码中,添加以下过滤语句来过滤两个参数: lt_users = lt_users WHERE ( Name EQ @iv_name ) AND ( Gender EQ @iv_gender ). 其中,lt_users 是包含所有用户信息的内部表,iv_name 和 iv_gender 是输入参数,表示要过滤的姓名和性别。 4. 在前端应用中调用查询方法 在前端应用中,使用以下代码来调用查询方法并获取符合条件的用户信息: var sUrl = "/sap/opu/odata/sap/Z_MY_SERVICE_SRV/GetUsersByFilter"; sUrl += "?$filter=Name eq 'John' and Gender eq 'Male'"; var oModel = new sap.ui.model.odata.ODataModel(sUrl, true); oModel.read("/Users", { success: function(oData) { // 处理返回的用户信息 } }); 在上述代码中,我们使用 sap.ui.model.odata.ODataModel 类来创建 OData 模型,并使用 read 方法来调用 GetUsersByFilter 方法,并将过滤语句作为参数传递给 sUrl 变量。最后,我们使用 success 回调函数来处理返回的用户信息。 ### 回答2: 在 SAP ABAP SEGW 中,使用 OData Filter 可以过滤两个参数的例子。OData Filter 是一个用于在 OData 服务上进行数据过滤的语言,可以帮助我们筛选出符合特定条件的数据集。 假设我们有一个名为 "Employees" 的 EntitySet,其中包含了员工的信息,包括员工号(EmployeeID)、姓名(Name)和年龄(Age)等属性。 现在,我们想要筛选出年龄在30至40之间,且名字包含 "John" 的员工信息。我们可以使用 OData Filter 来实现这个需求。Filter 的语法类似于 SQL,具体示例如下: Employees?$filter=Age ge 30 and Age le 40 and substringof('John', Name) 在这个示例中,我们使用了 $filter 关键字来指定我们要对数据进行筛选。其中,Age ge 30 and Age le 40 表示要筛选年龄在30至40之间的员工,substringof('John', Name) 表示要筛选名字中包含 "John" 的员工。 通过将这个 Filter 语句添加到 EntitySet 的 URI 后面,我们就可以获取符合条件的员工数据。例如,我们可以使用以下 URI: /odata/Employees?$filter=Age ge 30 and Age le 40 and substringof('John', Name) 以这个 URI 发送请求,就能获取到年龄在30至40之间,且名字包含 "John" 的员工信息列表。 总结来说,OData Filter 提供了一种便捷的方式来筛选符合特定条件的数据。它可以在 SAP ABAP SEGW 中使用,通过指定合适的语法以及参数来实现数据过滤的需求。 ### 回答3: 在SAP ABAP SEGW中,使用OData Filter可以根据多个参数来过滤EntitySet。 假设我们有一个EntitySet叫做"Products",包含以下属性:ProductID、ProductName和Category。 首先,我们可以使用OData Filter来根据一个参数来过滤EntitySet。例如,我们想获取所有Category为"电子产品"的产品,可以使用以下代码: GET /sap/opu/odata/sap/SEGW_SAMPLE_SRV/Products?$filter=Category eq '电子产品' 上述代码中,$filter参数用于指定过滤条件。在这个例子中,我们使用eq操作符来表示相等性,并将Category的值设为'电子产品'。 接着,我们可以使用OData Filter来同时根据两个参数来过滤EntitySet。例如,我们想获取所有Category为"电子产品"且ProductID大于100的产品,可以使用以下代码: GET /sap/opu/odata/sap/SEGW_SAMPLE_SRV/Products?$filter=Category eq '电子产品' and ProductID gt 100 上述代码中,我们使用and操作符将两个过滤条件连接起来。其中,gt操作符表示大于。 通过以上例子,我们可以看到可以使用OData Filter在SAP ABAP SEGW中根据多个参数来过滤EntitySet。这给我们提供了更灵活的选项来获取符合特定条件的数据。
好的,以下是在 SAP ABAP 中使用 OData 过滤语句来过滤两个参数的示例代码,其中使用了 SEGW (SAP Gateway Service Builder) 来创建实体集合: 1. 在 SEGW 中创建实体集合 首先,在 SEGW 中创建一个实体集合,例如名为 ztest02Set 的实体集合,其中包含有关测试信息的字段,例如 Id 和 Ifno。 2. 在实体集合中添加查询方法 在实体集合中添加一个查询方法,例如名为 GetTestInfoByFilter 的方法,用于根据 Id 和 Ifno 这两个参数来过滤出符合条件的测试信息。 3. 在查询方法中添加过滤语句 在查询方法的源代码中,添加以下过滤语句来过滤两个参数: lt_test_info = lt_test_info WHERE ( Id EQ @iv_id ) AND ( Ifno EQ @iv_ifno ). 其中,lt_test_info 是包含所有测试信息的内部表,iv_id 和 iv_ifno 是输入参数,表示要过滤的 Id 和 Ifno。 4. 在前端应用中调用查询方法 在前端应用中,使用以下代码来调用查询方法并获取符合条件的测试信息: var sUrl = "/sap/opu/odata/SAP/ZTEST01_SRV/GetTestInfoByFilter"; sUrl += "?$filter=Id eq '00000858' and Ifno eq 'KUZI'"; var oModel = new sap.ui.model.odata.ODataModel(sUrl, true); oModel.read("/ztest02Set", { success: function(oData) { // 处理返回的测试信息 } }); 在上述代码中,我们使用 sap.ui.model.odata.ODataModel 类来创建 OData 模型,并使用 read 方法来调用 GetTestInfoByFilter 方法,并将过滤语句作为参数传递给 sUrl 变量。最后,我们使用 success 回调函数来处理返回的测试信息。
建立 OData 元数据缓存是为了提高 OData 服务的性能和效率。在建立 OData 服务时,可以将服务的元数据信息缓存在内存中,以便在客户端查询时快速响应请求,减少网络传输和服务器端的计算负担。 建立 OData 元数据缓存的步骤如下: 1. 连接到 OData 服务:首先,需要建立与 OData 服务的连接,获取服务的元数据信息。这可以通过使用 OData 客户端库或发送 HTTP 请求到 OData 服务的 $metadata 终点来实现。 2. 解析元数据:获取到元数据信息后,需要将其解析为可用的数据结构。元数据包含有关实体集、实体类型、属性、关联和导航属性等的信息。可以使用 OData 客户端库的元数据解析器来处理这些元数据信息。 3. 缓存元数据:将解析后的元数据信息缓存在内存中。可以使用内存缓存库(如 Redis 或 Memcached)或者简单的字典数据结构来存储元数据。缓存键可以是 OData 服务的基地址或其他唯一标识符。 4. 更新元数据:定期或在需要时,可以更新缓存中的元数据信息。可以设置缓存的过期时间以及当元数据发生更改时的自动更新机制。更新可能需要重新连接到 OData 服务并重新解析元数据。 5. 使用元数据:在客户端进行 OData 查询时,可以使用缓存的元数据信息来构建查询和筛选条件。通过在客户端使用缓存的元数据信息,可以减少网络传输和服务器负载,提高查询响应速度。 总的来说,建立 OData 元数据缓存是为了提高 OData 服务的性能和效率。通过缓存元数据信息,可以减少网络传输和服务器端的计算负担,提高系统的响应速度。同时,需要定期或定时更新缓存中的元数据信息,以保持与服务端的一致性。
在使用jqGrid展示OData服务数据时,可以使用以下参数来进行配置和查询操作。 1. url:OData服务地址,例如:http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/Customers。 2. datatype:数据类型,支持"json"、"xml"和"jsonp"。如果使用jsonp,需要设置jsonp参数为"$callback"或其他指定的回调函数名称。 3. mtype:HTTP请求类型,支持"GET"、"POST"等。默认为"GET"。 4. colNames:列名称,可以是一个字符串数组或逗号分隔的字符串。例如:"colNames:['Name', 'Address', 'City']"。 5. colModel:列模型,需要指定每个列对应的OData实体属性名称、数据类型、格式化函数、排序函数等。例如: colModel:[ {name:'Name',index:'Name', width:100}, {name:'Address',index:'Address', width:200}, {name:'City',index:'City', width:100} ] 6. loadonce:是否在第一次加载数据后缓存数据。默认为false,即每次请求数据都会从服务器获取。 7. sortable:是否允许列排序。默认为true。 8. pager:分页控件的ID,例如:"pager"。 9. rowNum:每页显示的行数。默认为20。 10. rowList:每页显示行数的选项列表。默认为[10,20,30]。 11. sortname:默认排序的列名。 12. sortorder:默认排序的方式,支持"asc"和"desc"。 13. search:是否显示搜索框。默认为false。 14. postData:发送到服务器的额外参数,可以是一个对象或一个函数。例如: postData:{ $filter:"Name eq 'John'", $orderby:"City", $top:10 } 以上是一些常用的jqGrid参数,可以根据具体需求进行配置。同时,还可以使用OData查询操作符(如$filter、$orderby、$top等)来限制返回的数据集合,实现更精准的数据查询和展示。
对于SAP和Excel之间的集成,有几种方法可以在SAP系统中处理Excel文件和图片。首先,可以使用Postman等工具将Excel文件上传到SAP系统中的数据库表中,然后可以通过查看数据库表中的值字段来验证上传的文件内容。\[1\]其次,SAP分析云提供了表格微件,可以在故事中使用网格布局来显示数字数据,这使得用户可以更方便地使用Excel中熟悉的网格化布局来展示数据。\[2\]此外,SAP的表设计器还提供了自适应列宽的功能,用户可以像在Excel中一样轻松调整列宽和行高。\[3\]因此,通过这些功能,可以在SAP系统中方便地处理Excel文件和图片。 #### 引用[.reference_title] - *1* [28. 如何使用 SAP OData 服务向 ABAP 服务器上传文本格式和 Excel,PDF 等格式的文件](https://blog.csdn.net/i042416/article/details/128405227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [如何在SAP 分析云中使用类似Excel的表格 | 易拓科技](https://blog.csdn.net/ITOWARE_SAP/article/details/125295309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: MockServer可以通过在其中配置期望的OData请求和响应来提供OData服务请求。 具体来说,您需要配置期望的OData请求的HTTP方法、路径和头,以及期望的响应的HTTP状态代码和正文。然后,在MockServer中启动服务并将其与客户端应用程序连接,客户端应用程序将向MockServer发送OData请求,并且MockServer将返回预先配置的响应。 这可以让您在开发和测试OData客户端应用程序时不依赖于实际的OData服务器,并且可以随时更改期望的请求和响应以进行测试。 下面是一个示例配置,假设您希望在MockServer中提供一个OData服务,其中包含一个名为"Customers"的实体集,您可以使用以下代码进行配置: client.when( request() .withMethod("GET") .withPath("/odata/Customers") ).respond( response() .withStatusCode(200) .withHeader("Content-Type", "application/json") .withBody('{"value": [{"ID": 1, "Name": "Alice"}, {"ID": 2, "Name": "Bob"}]}') ); 这将配置MockServer以接受来自客户端应用程序的OData GET请求,并返回包含两个客户信息的JSON响应。 ### 回答2: 要使用MockServer提供OData服务请求,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,你需要创建一个MockServer的实例。你可以使用MockServerClient类来进行实例化。 java MockServerClient mockServerClient = new MockServerClient("localhost", 1080); 2. 接下来,你需要定义OData服务的模拟响应。你可以使用mockServerClient的when方法并指定请求来设置响应。 java Expectation[] expectations = { when( request() .withMethod("GET") // 设置请求方法 .withPath("/odata/Customers") // 设置请求路径 ) .respond( response() .withStatusCode(200) // 设置响应状态码 .withHeader("Content-Type", "application/json") // 设置响应头 .withBody("{ \"value\": [] }") // 设置响应体 ) }; 3. 最后,你需要将模拟响应应用到MockServer上,以便开始监听和处理请求。 java mockServerClient.sendExpectation(expectations); mockServerClient.stop(); 以上是一个简单的示例,用于在MockServer上模拟一个返回空结果的OData服务请求。你可以根据自己的需求进行定制和扩展,以满足更复杂的场景。
SAP Fiori是一种用于开发现代化、易于使用和美观的SAP应用程序的User Experience(UX)设计原则和技术。以下是SAP Fiori开发的步骤: 1. 理解业务需求:在开始SAP Fiori开发之前,首先需要与业务团队合作,深入了解他们的需求和期望。这将帮助你确定开发的目标和范围。 2. 设计用户体验:基于业务需求,设计用户界面和用户体验。这包括使用SAP Fiori的设计原则创建简洁、直观和易于导航的应用程序。 3. 创建SAP Fiori应用程序:使用SAP Web IDE或ABAP开发工具创建SAP Fiori应用程序。这些工具提供了创建和定制应用程序所需的开发环境和工具。 4. 集成业务逻辑:在应用程序中集成业务逻辑和SAP后端系统。这涉及使用SAP Gateway或OData服务与后端系统进行集成,并确保应用程序能够正确处理和显示数据。 5. 进行测试:在部署应用程序之前,进行必要的测试和调试。这包括功能测试、用户界面测试和性能测试,以确保应用程序在不同情况下能够正常运行。 6. 部署应用程序:在SAP系统中部署SAP Fiori应用程序。这可以通过将应用程序打包为SAP Fiori Launchpad以及使用SAP Fiori Launchpad Designer来配置启动页面和导航。 7. 进行维护和优化:一旦应用程序部署,需要进行持续的维护和优化。这包括修复错误、添加新功能和优化性能,以确保应用程序始终提供最佳的用户体验。 总结来说,SAP Fiori开发步骤包括理解业务需求、设计用户体验、创建应用程序、集成业务逻辑、测试、部署和维护。这些步骤将帮助开发人员通过遵循SAP Fiori的设计原则和使用相关开发工具来创建现代化的SAP应用程序。

最新推荐

OData经典入门.pdf

OData 是一种网络数据交互技术,它规定了数据的结构模型和访问规则。因为它是基于 HTTP, XML, JSON 等多种网络标准技术的,所以它支持各种平台,各种设备,各种语言等,是一种通 用的交互技术, 也被称为 OData ...

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别及其表现评估

12046通过调整学习:基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题,可见光红外人重新识别(VI-reID),即,检索一组人的图像,由可见光或红外摄像机,在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化,以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准,先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而,通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的,这分散了辨别性人物表示学习。在本文中,我们介绍了一种新的特征学习框架,以统一的方式解决这些问题。为此,我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象,年龄。这允许解决像素级中�

麒麟v10 arm64 安装curl

麒麟v10是一种arm64架构的操作系统,因此可以使用curl命令进行安装。您可以按照以下步骤在麒麟v10 arm64上安装curl: 1. 打开终端或命令行界面。 2. 执行以下命令安装curl: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install curl ``` 安装完成后,您就可以在麒麟v10 arm64系统上使用curl命令了。

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�

jupyter notebook安装spsspro库

要在Jupyter Notebook中安装spsspro库,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开Jupyter Notebook,创建一个新的笔记本或打开一个已有的笔记本。 2. 在笔记本的代码单元格中输入以下命令,并运行它们: ``` !pip install spsspro ``` 这将使用pip安装spsspro库。 3. 当安装完成后,您可以在笔记本中导入spsspro库并使用它了。

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

生成模型的反事实解释方法及其局限性

693694不能很好地可视化/解释非空间定位的属性,如大小、颜色等。此外,它们可以显示图像的哪些区域可以被改变以影响分类,但不显示它们应该如何被改变。反事实解释通过提供替代输入来解决这些限制,其中改变一小组属性并且观察到不同的分类结果。生成模型是产生视觉反事实解释的自然候选者,事实上,最近的工作已经朝着这个目标取得了进展在[31,7,32,1]中,产生了生成的反事实解释,但它们的可视化立即改变了所有相关属性,如图所示。二、[29]中提供的另一种相关方法是使用来自分类器的深度表示来以不同粒度操纵生成的图像然而,这些可能涉及不影响分类结果的性质,并且还组合了若干属性。因此,这些方法不允许根据原子属性及其对分类的影响来其他解释方法使用属性生成反事实,其中可以对所需属性进行完全或部分监督[10,5

elementui 侧边栏

elementui 侧边栏的实现可以借助它自带的el-menu组件。首先,我们需要在html文件中引入elementui的css和js文件。然后,在Vue的template中,使用el-menu组件来创建菜单栏,设置菜单项和点击事件。具体代码如下: ```html <template> <div> <el-menu :default-active="activeIndex" class="el-menu-vertical-demo" @select="handleSelect"> <el-menu-item index="1">菜单项1</el-menu-item>