HepPlanner.java详解

HepPlanner.java 是 Apache Calcite 中的一个优化器，用于优化 SQL 查询语句。它的主要作用是对 SQL 查询语句进行优化，以提高查询性能。

HepPlanner.java 的核心是一个基于规则的优化器，它通过应用一系列优化规则来对查询进行优化。这些规则可以是逻辑优化规则、物理优化规则或者是自定义规则。

HepPlanner.java 中的规则通常按照优先级排序，高优先级的规则会先被应用。如果一个规则成功地应用到查询中，那么这个规则将会生成一个新的查询计划，然后再次对该计划进行下一轮优化。这个过程会一直持续到没有规则可以应用为止。

除了规则优化之外，HepPlanner.java 还支持自定义的优化器插件。这些插件可以通过扩展 HepPlanner 类来实现。通过添加插件，可以进一步扩展 HepPlanner.java 的优化能力，以满足不同的查询需求。

综上所述，HepPlanner.java 是一个强大的 SQL 查询优化器，可以通过应用一系列规则来优化查询性能。它还支持自定义插件，以满足不同的查询需求。

相关问题

HepPlanner.java的applyRules方法详解

HepPlanner类是Optiq中的一个规则优化器，用于对查询计划进行优化。applyRules()方法是其中的一个重要方法，用于对查询计划应用规则。

applyRules()方法的定义如下：

public void applyRules(RelOptRule... rules)

该方法接受一个可变参数列表rules，表示需要应用的规则列表。在方法内部，它会将rules中的规则逐个应用到查询计划上，如果应用后得到了新的查询计划，则再次应用规则，直到没有新的查询计划产生为止。

applyRules()方法的具体实现过程如下：

1. 获取查询计划根节点，并将其封装为一个HepProgram。
2. 将HepProgram传递给HepPlanner的constructor中，并创建HepPlanner对象。
3. 调用HepPlanner的setRoot方法，将查询计划根节点设置为当前的规则匹配对象。
4. 调用HepPlanner的addRule方法，将规则列表中的规则逐个添加到规则匹配对象中。
5. 调用HepPlanner的fireRules方法，对规则匹配对象应用规则，直到没有新的查询计划产生为止。

需要注意的是，不同的规则可能会产生相互冲突的优化效果，因此需要对规则的顺序进行合理的设计，以确保最终的查询计划是最优的。在Optiq中，HepProgram提供了一种方便的方式来定义规则的顺序和优先级。开发者可以通过定义HepProgram中的ruleSet字段来控制规则的应用顺序和优先级。

calcite的Planner.java详解

Calcite是一个开源的SQL解析器和优化器，Planner是其中的一个重要组件。下面对Planner.java进行详解。

Planner.java是Calcite的主要入口类之一，它的作用是将SQL语句转换为执行计划。Planner.java继承自RelOptPlanner接口，该接口定义了对关系代数表达式进行优化的方法。

Planner.java中的主要方法包括：

1. parse: 将SQL语句解析为逻辑计划(LogicalPlan)。

2. validate: 验证逻辑计划的正确性，并将其转换为物理计划(PhysicalPlan)。

3. transform: 对物理计划进行优化，生成最终的执行计划。

其中，parse方法主要使用SqlParser类对SQL语句进行解析，生成AST(Abstract Syntax Tree)表示的逻辑计划；validate方法则对逻辑计划进行验证，并将其转换为物理计划；transform方法则使用RelOptPlanner接口定义的规则对物理计划进行优化，生成最终的执行计划。

Planner.java中还有一些其他的重要方法，如registerRelTraitDef、registerAbstractRelNode、setExecutor等，它们的作用是注册关系代数、抽象节点和执行器等组件，为Planner的工作提供支持。

总的来说，Planner.java作为Calcite的核心组件之一，承担着将SQL语句转换为执行计划的重要任务。通过解析、验证和优化，Planner能够生成高效的执行计划，使得SQL查询能够在数据库中得到快速而准确的执行。