mysql innodb update 速度慢

时间: 2023-11-14 07:11:39 浏览: 202

关于mysql innodb count(*)速度慢的解决办法

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innodb引擎在统计方面和myisam是不同的，Myisam内置了一个计数器，所以在使用 select count(*) from table 的时候，直接可以从计数器中取出数据。而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量。要初步解决这个问题，需要做不同于myisam的一些工作： 1、使用第二索引（一般不使用主键索引），并且添加where条件，如：代码如下: select count（*） from product where comp_id>=0 ; show index from product ; id primary key comp_id index 2、如果只需要粗略统 MySQL中的InnoDB存储引擎在处理`COUNT(*)`查询时与MyISAM存在显著差异。MyISAM引擎在表中维护了一个计数器，因此当执行`SELECT COUNT(*) FROM table`时，可以快速返回准确的行数。然而，InnoDB由于其事务安全性和行级锁定特性，并没有这样的内置计数器，它需要对整个表或索引进行扫描来计算行数，这导致了性能下降。针对InnoDB`COUNT(*)`查询速度慢的问题，有几种解决方案： 1. **利用索引和WHERE子句**： - 为表创建一个辅助索引，通常不选择主键索引，然后在`COUNT(*)`查询中添加适当的`WHERE`条件。例如，对于表`product`，可以创建一个`comp_id`的索引，然后运行`SELECT COUNT(*) FROM product WHERE comp_id >= 0`。这样，数据库可以通过扫描`comp_id`索引来计算行数，而不是全表扫描，从而提高效率。 - 使用`SHOW INDEX FROM product`检查索引是否有效，确保查询能够利用到索引。 2. **粗略统计**： - 如果只需要近似的行数，可以使用`SHOW STATUS LIKE 'Innodb_rows%'`命令，它会显示InnoDB引擎当前内存中记录的行数。这种方法在数据分页等场景中，尤其是在不需要精确统计的情况下非常实用。 3. **外部计数器**： - 通过在数据库层面创建触发器来实时更新计数，但这会增加数据库的负担和复杂性。 - 在应用程序层面实现缓存机制，定期计算并存储行数，然后提供给需要的查询。这种方法虽然节省了数据库资源，但可能会出现数据延迟的问题。 4. **优化查询语句**： - 对于带有`WHERE`子句的`COUNT(*)`查询，InnoDB和MyISAM的性能表现可能相近，因为它们都会执行索引范围扫描。在这种情况下，查询的性能更多地取决于索引的选择和数据分布情况。 5. **使用覆盖索引**： - 创建一个包含所有查询字段的复合索引，这样InnoDB可以仅通过索引数据就能计算行数，避免全表扫描。 6. **分区表**： - 如果表的数据量非常大，可以考虑将表进行分区，这样`COUNT(*)`可以在每个分区上独立进行，然后再合并结果，从而提高效率。 7. **预计算并存储结果**： - 对于需要频繁访问的特定`COUNT(*)`结果，可以创建一个额外的表或字段，预计算并存储结果，然后定期更新。 InnoDB的`COUNT(*)`性能问题可以通过多种策略进行优化。根据实际应用的需求和数据分布情况，选择合适的方法可以显著提升查询效率。在设计数据库和编写SQL查询时，应充分考虑这些优化策略，以达到最佳的性能表现。

MySQL的innodb存储引擎支持行级锁，但是当多个连接同时对一个表的数据进行更新操作时，速度将会越来越慢，持续一段时间后将出现数据表被锁，从而影响到其它的查询及更新。在当前的数据更新语句中，由于条件字段cycore_file_id并没有添加索引，导致数据表被锁。此外，如果修改了主键信息或非聚簇索引列值，也会加锁，从而导致更新速度变慢。为了提高更新速度，可以考虑添加索引或者优化查询语句，避免对同一数据表进行大量的更新操作。

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