python将数据框某列名改成‘label’

要将数据框中的某一列名改为"label"，可以使用`rename()`方法。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将列名从 'A' 改为 'label'
df = df.rename(columns={'A': 'label'})

# 打印修改后的数据框
print(df)

运行以上代码，你将得到如下输出：

   label  B
0      1  4
1      2  5
2      3  6

其中，列名'A'已经被改为'label'。

相关问题

关于python数据框设置列名

你可以使用 pandas 库创建数据框并设置列名，具体方法如下：

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置列名
df.columns = ['new_col1', 'new_col2']

其中，`data` 是一个字典，键为列名，值为列数据。通过 `pd.DataFrame()` 函数可以将其转换为数据框。然后，使用 `df.columns` 属性设置新的列名。

python获取数据所在的列名

在Python中，如果你使用的是pandas库处理数据，获取DataFrame中的列名可以通过`columns`属性来实现。例如：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Paris', 'London']
})

# 获取列名
column_names = df.columns
print(column_names)

运行这段代码会输出：

Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object')

`column_names`是一个Index对象，包含了DataFrame中所有列的名字。