from pymoo.factory import get_performance_indicator
时间: 2024-10-04 18:01:52 浏览: 17
`from pymoo.factory import get_performance_indicator` 是Pymoo库中的一个常用导入语句,它允许你在Pymoo框架中方便地获取各种性能指标(Performance Indicator)。Pymoo是一个用于单目标或多目标优化问题求解的Python库,其`factory`模块提供了一系列预定义的评估指标,如Fitness indicators(适应度指标)、Constraints satisfaction indicators(约束满足度指标)等。
通过`get_performance_indicator`函数,你可以指定你需要的特定指标名称,例如“hypervolume”,“inverted Generational Distance”(IGD),或者其他自定义的评价标准。这个函数会返回对应的指标对象,可以应用于算法的迭代过程中对种群的表现进行评估。
举个例子:
```python
indicator = get_performance_indicator("hv") # 获取 hypervolume 指标
result = indicator.evaluate(population) # 对种群population应用该指标并得到结果
```
相关问题
ts问价报错Array.isArray(indicator_threshold) ? indicator_threshold : [].push(indicator_threshold)报错Parsing error: ',' expected.
这个报错是因为你在三目运算符中的第二个参数中使用了`.push()`方法,而`.push()`方法返回的是数组的长度而不是数组本身。这导致了语法错误。你可以尝试将三目运算符的第二个参数改成一个数组,然后再使用`.push()`方法向其中添加元素。例如:
```
Array.isArray(indicator_threshold) ? indicator_threshold : [indicator_threshold].push(value)
```
或者,你可以使用展开语法,将数组展开后再添加元素,例如:
```
Array.isArray(indicator_threshold) ? indicator_threshold : [...[indicator_threshold], value]
```
这样就能够避免语法错误了。
# 获取平安银行股票代码security = jqdatasdk.normalize_code('000001.XSHE')# 获取平安银行 2015 年至 2019 年的 ROE 数据roe_data = jqdatasdk.get_fundamentals(jqdatasdk.query( jqdatasdk.indicator.code, jqdatasdk.indicator.roe).filter( jqdatasdk.indicator.code == security,).order_by( # 使用 period_date 表示 ROE 数据的公布日期 jqdatasdk.indicator.period_date.desc()).limit( None), start_date='2015-01-01', end_date='2019-12-31')# 将 ROE 数据转换为 DataFrame 格式roe_data = pd.DataFrame(roe_data).set_index('pub_date')['roe']# 输出 ROE 数据print(roe_data)报错AttributeError Traceback (most recent call last)C:\Users\THUNDE~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_13868/815225579.py in <module> 10 ).order_by( 11 # 使用 period_date 表示 ROE 数据的公布日期---> 12 jqdatasdk.indicator.period_date.desc() 13 ).limit( 14 NoneAttributeError: type object 'FinancialIndicatorDay' has no attribute 'period_date'
这个错误是由于聚宽 SDK 中的 `jqdatasdk.indicator` 模块下没有 `period_date` 这个属性所导致的。你可以将 `period_date` 改为 `day` 或者 `statDate`,这两个属性可以用来表示 ROE 数据的公布日期。修改后的代码如下:
```
import jqdatasdk
import pandas as pd
# 获取平安银行股票代码
security = jqdatasdk.normalize_code('000001.XSHE')
# 获取平安银行 2015 年至 2019 年的 ROE 数据
roe_data = jqdatasdk.get_fundamentals(jqdatasdk.query(
jqdatasdk.indicator.code,
jqdatasdk.indicator.roe).filter(
jqdatasdk.indicator.code == security,).order_by(
# 使用 day 或者 statDate 表示 ROE 数据的公布日期
jqdatasdk.indicator.day.desc()).limit(
None), start_date='2015-01-01', end_date='2019-12-31')
# 将 ROE 数据转换为 DataFrame 格式
roe_data = pd.DataFrame(roe_data).set_index('pub_date')['roe']
# 输出 ROE 数据
print(roe_data)
```