在磁盘D盘新建一个目录,在里面新建一个Jupyter Notebook文件,保存为文件名exercises,文件的第一行输入:“我爱Python”,改为文本显示;将上题的程序移植到这个文件中,并运行及保存。
时间: 2024-10-18 07:07:26 浏览: 23
python-clustering-exercises:Jupyter Notebook练习,用于使用Python 3和scikit-learn进行k均值聚类
首先,我们将在D盘创建一个新的目录。假设D盘根目录下不存在名为`exercise_dir`的目录,我们将创建它:
```bash
mkdir D:\exercise_dir
```
接下来,我们在`exercise_dir`内创建一个新的Jupyter Notebook文件,文件名为`exercises.ipynb`。打开命令提示符或者PowerShell,切换到该目录:
```bash
cd D:\exercise_dir
```
然后使用`jupyter notebook`命令创建并编辑新文件:
```bash
jupyter notebook exercises.ipynb
```
这将启动Jupyter Notebook并在浏览器中打开新笔记本。在第一行输入文字“我爱Python”可以直接在代码单元格中进行,点击右键选择“插入”>“文本”,然后输入:
```python
# 我爱Python
```
将其保存(Ctrl+S 或右上角的保存图标),此时文件应该自动保存。
要运行此代码,选中这一行内容,然后点击工具栏上的运行按钮(一个三角形的播放按钮)。如果一切正常,会直接显示出“我爱Python”。
要将这个程序保存,记得关闭笔记本,它会在关闭时自动保存更改。如果需要,可以手动保存通过File > Save and Checkpoint。
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