jupyter notebook 股票数据

Jupyter Notebook是一个开源的交互式编程环境，可以在网页浏器中创建和共享文档，其中包含实时代码、方程可视化和说明文本。它支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。

关于股票数据，你可以使用Jupyter Notebook来获取、分析和可视化股票数据。以下是一些常用的Python库和方法来获取股票数据：

1. pandas_datareader：这是一个用于从各种在线数据源获取金融数据的库。你可以使用它来获取股票价格、交易量等数据。

示例代码：

   import pandas_datareader as pdr
   
   # 获取股票数据
   df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2021-01-01', end='2021-12-31')
   
   # 打印前几行数据
   print(df.head())

2. yfinance：这是一个用于从Yahoo Finance获取股票数据的库。它提供了一个简单而强大的接口来获取历史股票价格、分割、股息等信息。

示例代码：

   import yfinance as yf
   
   # 获取股票数据
   data = yf.download('AAPL', start='2021-01-01', end='2021-12-31')
   
   # 打印前几行数据
   print(data.head())

3. Alpha Vantage API：这是一个提供金融数据的API，可以获取股票价格、技术指标等数据。

示例代码：

   import requests
   
   # 设置API密钥
   api_key = 'YOUR_API_KEY'
   
   # 构建API请求URL
   url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=AAPL&apikey={api_key}'
   
   # 发送API请求
   response = requests.get(url)
   
   # 解析JSON响应
   data = response.json()
   
   # 打印前几行数据
   print(data['Time Series (Daily)'])

以上是获取股票数据的一些方法，你可以根据自己的需求选择适合的方法来获取和处理股票数据。