sqlserver存储过程中的update比单独执行慢很多倍

SQL Server存储过程中的update比单独执行慢很多倍，可能是因为存储过程中的update语句包含了大量的逻辑处理和条件判断，导致执行时间变长。另外，存储过程中的update可能会涉及到其他的操作，如事务处理、锁定表或者索引等，这些额外的操作也会增加执行时间。

另外，存储过程中的update语句可能会因为使用了参数化查询而导致性能下降，参数化查询会引起SQL Server重新编译执行计划，从而增加了查询的时间。此外，存储过程中的update语句可能会使用过多的临时表或者表变量，这些临时表以及表变量的创建和使用也会增加执行时间。

另外，存储过程中的update操作可能会导致锁的问题，如果存储过程中的update语句涉及到大量的数据并且没有合适的事务处理或者锁定策略，可能会导致其他查询或者更新操作被阻塞，从而造成性能下降。

为了提高存储过程中update的性能，可以考虑对存储过程进行优化，包括简化存储过程的逻辑、减少参数化查询的使用、避免不必要的临时表或者表变量的创建，以及合理使用事务处理和锁定策略等。同时，还可以通过监测SQL Server的性能，及时发现并解决存储过程中update性能较慢的问题。