pythonJSON文件数据迁移

### Python JSON 文件数据迁移方法

#### 使用内置 `json` 模块进行数据迁移

对于简单的JSON文件迁移任务，可以使用Python标准库中的`json`模块来加载和保存JSON数据。

import json

# 加载源JSON文件
with open('source_data.json', 'r') as file:
    source_data = json.load(file)

# 对数据执行必要的转换或其他处理逻辑
processed_data = {
    "new_key": source_data["old_key"],
    "another_new_field": True,
}

# 将处理后的数据写入目标JSON文件
with open('destination_data.json', 'w') as outfile:
    json.dump(processed_data, outfile, indent=4)

此代码片段展示了如何从一个名为`source_data.json`的文件中读取JSON对象，在内存中对其进行修改，并将其保存到新的文件`destination_data.json`中[^1]。

#### 利用第三方库提升性能

当面对更复杂的应用场景或是需要更高的解析速度时，可以选择像`rapidjson`这样的高效第三方库来进行同样的工作：

import rapidjson

# 读取并解析原始JSON文档
with open('input_file.json', encoding='utf-8') as f_in:
    content = rapidjson.loads(f_in.read())

# 进行所需的数据变换...
transformed_content = {"key_from_input": content.get("someKey")}

# 输出至新路径下的JSON文件
with open('output_file.json', mode='w+', encoding='utf-8') as f_out:
    rapidjson.dump(transformed_content, f_out, ensure_ascii=False, indent=2)

这里采用了`rapidjson`替代默认的`json`包，提供了更快的操作体验以及更好的国际化支持[^2]。

#### MongoDB 导出导入方式实现迁移

如果涉及到的是MongoDB数据库内的JSON记录，则可以直接利用命令行工具完成整个过程而无需编写额外脚本。例如通过`mongoexport`导出集合内容为JSON格式文件后再借助`mongoimport`恢复到另一实例上[^3]。