np.random.rand这个函数的用法

`np.random.rand` 是NumPy库中的一个函数，用于生成一个给定形状的数组，其元素值在[0, 1)之间，即从均匀分布（uniform distribution）中随机采样得到的。

以下是`np.random.rand`函数的基本用法：

1. 如果不带任何参数调用`np.random.rand`，它会生成一个随机浮点数。
2. 如果提供一个整数参数`d`，则生成一个形状为`d`的数组，包含`d`个[0, 1)区间内的随机浮点数。
3. 如果提供两个或更多整数参数（例如`d0, d1, ..., dn`），则生成一个形状为`(d0, d1, ..., dn)`的数组，其中每个元素都是从[0, 1)区间内随机采样的。

例如：

import numpy as np

# 生成一个随机浮点数
random_number = np.random.rand()
print(random_number)

# 生成一个10个随机浮点数的一维数组
random_array_1d = np.random.rand(10)
print(random_array_1d)

# 生成一个10x10的随机浮点数二维数组
random_array_2d = np.random.rand(10, 10)
print(random_array_2d)

在这些例子中，生成的随机数是在程序运行时确定的，每次调用`np.random.rand`函数都会得到不同的结果。