有m个包含n个整数的数组，每个数组已经逆序排列好，从该不含有重 复数值的m*n个数中找出最大的n个数，其中n远大于m，Java实现。

可以使用堆（Heap）来解决这个问题。

具体来说，我们可以维护一个大小为n的小根堆，然后依次将每个数组的前n个数加入堆中。如果堆中元素不足n个，则直接加入；否则，如果待加入的数比堆顶元素大，则弹出堆顶元素，将待加入的数加入堆中。

最终，堆中的n个数就是最大的n个数。

以下是Java代码实现：

import java.util.*;

public class FindLargestNumbers {
    public static int[] findLargestNumbers(int[][] arrays, int n) {
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<Integer>();
        for (int[] arr : arrays) {
            for (int num : arr) {
                if (heap.size() < n) {
                    heap.offer(num);
                } else {
                    if (num > heap.peek()) {
                        heap.poll();
                        heap.offer(num);
                    }
                }
            }
        }
        int[] result = new int[n];
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = heap.poll();
        }
        return result;
    }

    // 示例
    public static void main(String[] args) {
        int[][] arrays = {{9, 8, 7}, {6, 5, 4}, {3, 2, 1}};
        int n = 5;
        int[] result = findLargestNumbers(arrays, n);
        System.out.println(Arrays.toString(result)); // 输出 [5, 6, 7, 8, 9]
    }
}

这个算法的时间复杂度是O(mnlogn)，其中m是数组的个数，n是每个数组的长度。因为我们需要遍历m个数组，每个数组需要加入n个数到堆中，每次加入或弹出元素都需要logn的时间复杂度。