python绘制经纬分布图

Python 绘制经纬分布图通常涉及地理数据可视化，如天气数据、地形地貌、交通路径等。这需要结合 Python 的地理空间分析库以及图形绘制库。其中最常用的几个库包括：

### 1. GeoPandas + Matplotlib

GeoPandas 是基于 Pandas 的地理空间数据处理工具，它允许对地理坐标系下的数据进行操作，并与 Matplotlib 结合用于绘制地图。

#### 示例步骤:

1. **安装必要的库**:

   pip install geopandas matplotlib

2. **准备数据**:
比如我们需要绘制美国各州的经纬度分布图，可以下载相应的地理边界数据（例如 `.shp` 文件），并加载到 GeoDataFrame 中。

   import geopandas as gpd
   usa_states = gpd.read_file('path_to_usa_states_shapefile.shp')

3. **绘制地图**:
使用 Matplotlib 或者更高级的地图绘制库如 Basemap 或 Cartopy 来显示地图背景，并用 GeoPandas 数据绘出轮廓线或填充颜色表示数据分布。

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
   
   # 添加地图背景
   ax.add_geometries(usa_states.geometry, crs=usa_states.crs, facecolor='none', edgecolor='gray')
   
   # 绘制数据分布
   usa_states.plot(column='some_attribute', cmap='coolwarm', linewidth=0.8, ax=ax)
   
   # 设置标题和其他细节
   plt.title('Example of US State Distribution Map')
   ax.set_title('Map Projection: WGS84')
   
   plt.show()

### 相关问题:
1. **如何将非地理形状的数据转换为地理坐标系统？**
2. **如何在 Python 中添加地理边界数据的标签，比如城市名称？**
3. **如何在地图上添加可交互的图例？**

通过上述库和流程，你可以灵活地创建各种地理信息丰富的地图，满足多种应用场景的需求。记得查阅官方文档获取更多详细信息及最新的版本兼容性。