calcHist()函数得到形式
时间: 2024-02-18 20:14:17 浏览: 24
`cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) -> hist` 是 OpenCV 中用于计算直方图的函数。
参数解释如下:
- `images`:输入的图像,可以是一个 Mat 对象的列表,也可以是一个 Numpy 数组的列表。
- `channels`:用于计算直方图的通道,如果输入图像是灰度图像,它的值为 `[0]`;如果是彩色图像,可以选择 `[0]`、`[1]`、`[2]` 表示 B、G、R 通道。
- `mask`:用于指定计算直方图的区域,如果不需要,则为 `None`。
- `histSize`:用于指定直方图的 bin 的数量,例如 `[256]` 表示每个通道有 256 个 bin。
- `ranges`:用于指定每个 bin 的取值范围,例如 `[0, 256]` 表示每个 bin 的取值范围是 0-255。
- `hist`:可选参数,用于存储计算得到的直方图结果。
- `accumulate`:可选参数,用于指定是否累积直方图,如果设置为 `True`,则会在 hist 的基础上继续累积计算结果。
`cv2.calcHist()` 函数返回的是一个 Numpy 数组,表示计算得到的直方图,可以用于后续的处理和分析。
相关问题
matlab的calchist函数
calchist函数是一个自定义函数,用于计算图像的直方图。其输入参数为一个二维数组,表示待计算直方图的图像;输出参数为一个一维数组,表示图像的直方图。
函数代码如下:
function hist = calchist(img)
%CALCHIST Calculate image histogram
% HIST = CALCHIST(IMG) calculates the histogram of an input image IMG.
% IMG should be a 2D array representing the image.
% HIST is a 1D array representing the image histogram.
% Determine the image size
[M, N] = size(img);
% Initialize the histogram array
hist = zeros(1, 256);
% Calculate the histogram
for i = 1:M
for j = 1:N
pixel = img(i, j);
hist(pixel+1) = hist(pixel+1) + 1;
end
end
end
该函数首先获取输入图像的大小,然后初始化一个256个元素的零数组作为直方图。接着,遍历图像的每个像素,将其值加入直方图对应的位置。最后,返回计算得到的直方图数组。
中文opencv calcHist函数
calcHist函数用于计算一幅图像的直方图。
函数原型:
cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]])
函数参数:
- images: 输入图像
- channels: 需要统计的通道
- mask: 掩码图像
- histSize: 直方图的大小
- ranges: 值的范围
- hist: 输出的直方图
- accumulate: 是否累加
返回值:
输出的直方图。
示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算灰度图像的直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])
# 绘制直方图
hist_norm = cv2.normalize(hist, None).flatten()
plt.plot(hist_norm)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()
```
以上代码计算灰度图像的直方图,并绘制出来。