python 多图合一subplot

在Python中，可以使用matplotlib.pyplot库的subplot函数来实现多图合一的效果。首先，需要导入numpy和matplotlib.pyplot库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，使用subplot函数来创建一个图像窗口，并指定子图的布局。例如，使用plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2列，当前位置为1。接着，可以使用plt.plot函数在指定位置创建一个小图。具体的代码如下：

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(\[0,1\],\[0,1\])

plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(\[0,1\],\[0,2\])

plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(\[0,1\],\[0,3\])

plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(\[0,1\],\[0,4\])

这样就可以在一个图像窗口中创建多个小图，并将它们合并在一起显示。每个小图的位置由subplot函数的参数决定，可以根据需要进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python数据可视化Part 6-Matplotlib Subplot(一张图里显示多张图教学)-代码详解](https://blog.csdn.net/weixin_59634927/article/details/122658562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [p15.Matplotlib:Subplot多合一显示](https://blog.csdn.net/qq_45583898/article/details/125451684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]