mobilenetv2
时间: 2023-06-16 09:03:59 浏览: 231
MobileNetV2是一种轻量级的神经网络架构,主要用于移动设备和嵌入式设备上的计算机视觉任务,如图像分类、目标检测和语义分割等。它是MobileNet的改进版本,采用了一些新的设计思路和技术,包括倒残差结构、线性瓶颈等,使得网络具有更高的精度和更快的速度。MobileNetV2已经在许多应用场景中得到了广泛的应用,例如Google的人脸识别、谷歌街景图像分类等。
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MobileNetv2
MobileNetV2 是一种轻量级的卷积神经网络,它在 MobileNetV1 的基础上进行了改进。在 PyTorch 中,可以使用 torchvision.models 模块中的 mobilenet_v2() 函数来加载预训练的 MobileNetV2 模型。也可以使用自己的数据训练 MobileNetV2 模型。
MobileNetV2
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