优先级队列的数据结构发一下

优先级队列的数据结构可以用堆（Heap）或者平衡树（如红黑树）来实现，这里分别给出两种常见的实现方式。

1. 堆实现优先级队列

堆是一种完全二叉树，可以用数组来实现。在堆中，每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值，称为最大堆或最小堆。可以使用最大堆实现升序优先级队列，使用最小堆实现降序优先级队列。

优先级队列基本操作：

- 插入元素：将新元素插入到堆的最后一个位置，并将其与其父节点比较，若其优先级高于其父节点，则交换位置，直到满足堆的性质为止。
- 取出元素：将堆的根节点取出，并将堆的最后一个元素放到根节点，再将其与其子节点比较，若其优先级低于其子节点，则交换位置，直到满足堆的性质为止。
- 查看堆顶元素：返回堆的根节点。

2. 平衡树实现优先级队列

平衡树是一种自平衡的二叉查找树，常用的有红黑树、AVL树等。使用平衡树实现优先级队列时，可以将元素的优先级作为键值进行排序。

优先级队列基本操作：

- 插入元素：将新元素插入到平衡树中，根据键值进行排序。
- 取出元素：查找平衡树中最高（或最低）优先级的元素，并将其删除。
- 查看队列头元素：查找平衡树中最高（或最低）优先级的元素，但不删除。