python 常用模块及其解释说明
时间: 2023-09-26 21:14:39 浏览: 60
1. datetime:处理日期和时间的模块。
2. os:提供了许多与操作系统交互的函数。
3. re:正则表达式模块,用于字符串模式匹配。
4. math:提供了许多数学函数。
5. random:生成随机数的模块。
6. sys:提供了与 Python 解释器和系统进行交互的函数。
7. time:提供了与时间相关的函数。
8. urllib:用于 URL 处理和访问网络资源的模块。
9. json:用于处理 JSON 数据的模块。
10. csv:用于处理 CSV 文件的模块。
11. argparse:命令行参数解析模块。
12. logging:用于记录日志的模块。
13. itertools:提供了许多迭代器函数,用于快速生成各种序列。
14. collections:提供了许多集合类,如 OrderedDict、defaultdict 等。
15. socket:用于网络编程的模块。
16. threading:用于多线程编程的模块。
17. multiprocessing:用于多进程编程的模块。
18. subprocess:用于执行外部命令的模块。
19. smtplib:用于发送邮件的模块。
20. tkinter:Python 的标准 GUI 库。
相关问题
Python的subprocess模块常用功能及说明
subprocess模块是Python中用于创建新进程、连接到子进程的标准库模块之一。它允许你在Python程序中启动新的进程、连接到它们并与它们进行通信。以下是subprocess模块常用的功能及其说明:
1. subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False): 启动一个新的进程,并等待它结束。args是一个字符串或列表,包含要执行的命令及其参数。stdin、stdout和stderr分别是标准输入、标准输出和标准错误的文件描述符。shell参数指示是否将args作为shell命令执行。
2. subprocess.check_call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False): 启动一个新的进程,并等待它结束。与call()函数不同的是,如果进程的退出代码不是0,则会引发CalledProcessError异常。
3. subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, universal_newlines=False): 启动一个新的进程,并等待它结束。与call()函数不同的是,它返回进程的标准输出。
4. subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0): 启动一个新的进程,返回一个Popen对象。args、stdin、stdout、stderr、shell、universal_newlines参数与call()函数相同。其他参数的含义如下:
- bufsize:指定缓冲区大小。
- executable:指定可执行文件的路径。
- preexec_fn:一个可调用对象,在子进程开始之前被调用。
- close_fds:关闭不必要的文件描述符。
- cwd:指定子进程的工作目录。
- env:指定子进程的环境变量。
- startupinfo、creationflags:只在Windows系统下有效,指定子进程的启动信息和标志。
5. Popen.poll(): 检查子进程是否已经结束。如果结束,返回进程的退出代码,否则返回None。
6. Popen.wait(timeout=None): 等待子进程结束。timeout参数指定超时时间,单位为秒。如果超时,则返回None,否则返回进程的退出代码。
7. Popen.communicate(input=None, timeout=None): 与子进程进行交互。input参数指定要传递给子进程的输入数据。timeout参数指定超时时间,单位为秒。函数返回一个元组,包含子进程的标准输出和标准错误输出。
以上是subprocess模块常用的一些功能及其说明。通过subprocess模块,我们可以方便地启动新的进程并与其进行交互,从而扩展Python程序的功能。
python的常用模块
Python有很多常用的模块,以下是一些常见的模块及其功能:
1. os:提供了访问操作系统功能的接口,如文件操作、目录操作等
2. sys:提供了与 Python 解释器和它所在的操作系统的交互功能,如命令行参数、标准输入输出等
3. re:提供了正则表达式操作功能
4. datetime:提供了日期和时间操作功能
5. math:提供了数学运算函数
6. random:提供了随机数生成功能
7. requests:提供了 HTTP 请求功能,用于访问 Web 网站
8. json:提供了 JSON 数据解析功能
9. pandas:提供了数据分析和处理功能
10. numpy:提供了科学计算和数值分析功能
当然,这只是其中的一部分,Python 还有很多其他的模块,可以根据自己的需求选择使用。
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