高级python数据可视化关系图代码

时间: 2023-10-12 17:11:48 浏览: 45
以下是使用 Plotly 绘制高级关系图的 Python 代码示例: ```python import plotly.graph_objs as go import networkx as nx # 创建一个复杂的关系图 G = nx.random_geometric_graph(200, 0.125) pos = nx.get_node_attributes(G, 'pos') # 设置节点和边的样式 edge_trace = go.Scatter( x=[], y=[], line=dict(width=0.5, color='#888'), hoverinfo='none', mode='lines') for edge in G.edges(): x0, y0 = pos[edge[0]] x1, y1 = pos[edge[1]] edge_trace['x'] += [x0, x1, None] edge_trace['y'] += [y0, y1, None] node_trace = go.Scatter( x=[], y=[], text=[], mode='markers', hoverinfo='text', marker=dict( showscale=True, colorscale='YlGnBu', reversescale=True, color=[], size=10, colorbar=dict( thickness=15, title='Node Connections', xanchor='left', titleside='right'), line=dict(width=2))) for node in G.nodes(): x, y = pos[node] node_trace['x'].append(x) node_trace['y'].append(y) # 设置节点的颜色和大小 for node, adjacencies in enumerate(G.adjacency()): node_trace['marker']['color'].append(len(adjacencies[1])) node_info = '# of connections: ' + str(len(adjacencies[1])) node_trace['text'].append(node_info) # 绘制关系图 fig = go.Figure(data=[edge_trace, node_trace], layout=go.Layout( title='<br>Network graph made with Python', titlefont=dict(size=16), showlegend=False, hovermode='closest', margin=dict(b=20, l=5, r=5, t=40), annotations=[dict( text="Python code: <a href='https://plotly.com/python/'>plotly.com/python</a>", showarrow=False, xref="paper", yref="paper", x=0.005, y=-0.002)], xaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False), yaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False))) # 显示关系图 fig.show() ``` 这段代码会绘制一个包含 200 个节点和较多条边的复杂关系图,并设置节点和边的样式,最后显示关系图。你可以根据自己的需求修改节点和边的样式,或者使用其他库进行绘制。

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