huggingface国内镜像

Huggingface提供了国内镜像来让用户在国内更快地下载模型。镜像地址有两个可选择的来源，分别是清华镜像和北外镜像。你可以使用以下地址来获取huggingface的国内镜像：
- 清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/hfl/
- 北外镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊像，你可以使用以下代码来选择使用tuna或者bfsu镜像：
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='tuna')
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='bfsu')
如果你想显式地提供镜像地址，可以使用如下格式：
AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='镜像地址')，其中"镜像地址"是你想要使用的具体镜像地址。

相关问题

huggingface国内镜像怎么下载模型

Hugging Face是一个提供自然语言处理（NLP）模型和工具的开源平台。为了方便国内用户下载模型，Hugging Face提供了国内镜像站点。

要下载Hugging Face的模型，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，访问Hugging Face的国内镜像站点：https://huggingface.co/mirrors
2. 在镜像站点上，你可以搜索你感兴趣的模型。例如，你可以在搜索框中输入模型的名称或关键词。
3. 找到你想要下载的模型后，点击模型名称进入模型页面。
4. 在模型页面上，你可以找到模型的详细信息、示例代码和下载按钮。
5. 点击下载按钮即可下载该模型。

请注意，Hugging Face的国内镜像站点提供了更快速＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

huggingface镜像

你可以通过以下镜像地址访问Hugging Face模型和工具：

https://huggingface.co/

在这个镜像上，你可以浏览和下载各种预训练模型，还可以使用Hugging Face提供的工具集，transformers库来进行自然语言处理任务的开发与部署。希望这个答案能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。