prometheus监控k8s微服务

Prometheus是一个开源的系统监控工具，特别适用于监控容器化和Kubernetes环境下的应用和服务。在Kubernetes (k8s) 中，它常作为主流的可观测性平台，用于收集、存储和查询服务的度量数据。

当在k8s上管理微服务时，Prometheus的工作流程通常是这样的：

1. **目标发现**：通过Kubernetes Service Discovery (e.g., kube-state-metrics), Prometheus能够自动发现运行在k8s集群中的Pod及其相应的端口，无需手动配置监控规则。

2. **采集指标**：部署在每个节点上的Prometheus客户端（如kubelet或sidecar代理），定期向Prometheus服务器发送应用程序和服务的指标，包括CPU使用率、内存占用、网络流量等。

3. **配置规则**：管理员可以创建Prometheus规则文件，定义针对特定指标的警告和告警阈值，以及如何通知团队成员。

4. **可视化展示**：Prometheus Server 提供了Prometheus Console，展示实时的指标趋势和告警状态，并支持与其他第三方可视化工具集成，比如Grafana，提供更丰富的仪表板和图表。

5. **警报通知**：当某些指标超过预设的阈值时，Prometheus会触发告警并通过多种方式（例如邮件、Slack、PagerDuty）通知运维人员。

相关问题

k8s部署springboot微服务

在Kubernetes (k8s) 上部署Spring Boot微服务通常包含以下几个步骤：

1. **构建Docker镜像**：首先，你需要有一个包含Spring Boot应用的Dockerfile，该文件会描述如何构建应用到容器镜像。在`Dockerfile`中，你需要安装必要的依赖、打包应用并设置启动命令。

# Dockerfile示例
FROM openjdk:8-jdk-alpine
COPY target/my-spring-boot-app.jar /app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar", "/app.jar"]

2. **创建Kubernetes配置**：创建YAML或JSON格式的Kubernetes配置文件，如`Deployment`或`Service`。`Deployment`用于描述应用实例的部署策略，而`Service`则用于暴露应用的服务端点。例如：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-spring-boot-deployment
   spec:
     replicas: 3
     selector:
       matchLabels:
         app: my-spring-boot-app
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-spring-boot-app
       spec:
         containers:
         - name: my-spring-boot-container
           image: your-repo/my-spring-boot-image:latest
           ports:
             - containerPort: 8080

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: my-spring-boot-service
   spec:
     selector:
       app: my-spring-boot-app
     ports:
       - protocol: TCP
         port: 80
         targetPort: 8080
     type: LoadBalancer (如果是在云环境中)

3. **将应用推送到Registry**：确保你的Docker镜像已经上传到了公共或私有的Docker registry，比如Docker Hub或Google Container Registry。

4. **应用部署**：通过kubectl命令行工具，运行`kubectl apply -f deployment.yaml` 和 `kubectl apply -f service.yaml` 来在k8s集群中部署你的应用和服务。

5. **监控与调试**：部署完成后，你可以使用Kubernetes的内置工具（如Prometheus和Kibana）对应用性能进行监控，或者通过日志来追踪问题。

k8s部署若依微服务

在Kubernetes (k8s) 中部署若依 (Ruoyi) 微服务通常需要以下几个步骤：

1. **创建Docker镜像**：首先，你需要将若依应用打包成Docker镜像，并确保包含所有依赖项，如数据库驱动、环境变量等。

2. **编写YAML配置文件**：使用`kubectl`的`manifests`，比如`.yaml`或`.json`文件，定义每个微服务的Pod、Deployment 或 Service 规格。例如，`deployment.yaml`会描述应用的副本数、镜像名称、资源需求等。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: ruoyi-deployment
   spec:
     replicas: 3
     selector:
       matchLabels:
         app: ruoyi
     template:
       metadata:
         labels:
           app: ruoyi
       spec:
         containers:
         - name: ruoyi-container
           image: your_username/ruoyi-image:latest
           ports:
             - containerPort: 8080

3. **创建Service**：定义如何从外部访问微服务，比如使用ClusterIP暴露内部IP，或是NodePort暴露节点端口以便公网访问。

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: ruoyi-service
   spec:
     type: ClusterIP
     selector:
       app: ruoyi
     ports:
       - protocol: TCP
         port: 80
         targetPort: 8080

4. **部署到k8s集群**：使用`kubectl apply -f deployment.yaml service.yaml`命令将配置应用到集群。

5. **验证和监控**：确保应用能够正常运行，通过`kubectl get pods, deployments, services`检查状态。可以使用Prometheus和Grafana这类工具进行监控。