利用ocr技术把图片批量识别成文字并存入word文档中

要将多张图片批量识别为文字并存入Word文档中，可以使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术和一些OCR软件。

以下是一些常用的OCR软件：

1. ABBYY FineReader：这是一款功能强大的OCR软件，可以将扫描的文档和图片转换为可编辑的文本。它支持多种文件格式，包括PDF、Word、Excel等。

2. Adobe Acrobat Pro DC：这是一款付费的软件，可以将PDF转换为多种格式，包括Word文档。它支持识别文本，将其转换为可编辑的Word文本。

3. Tesseract OCR：这是一款开源的OCR引擎，可以将图片转换为可编辑的文本。它支持多种语言，并且可以通过编程接口进行集成。

以下是一个基于Python编写的示例代码，可以批量识别图片并将其保存为Word文档：

import pytesseract
from PIL import Image
import docx

# 读取图片并识别为文本
def read_image(image_path):
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='chi_sim')
    return text

# 将文本保存到Word文档中
def save_to_word(text, file_path):
    doc = docx.Document()
    doc.add_paragraph(text)
    doc.save(file_path)

# 批量读取图片并保存为Word文档
def batch_convert(image_dir, output_dir):
    for i, filename in enumerate(os.listdir(image_dir)):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            image_path = os.path.join(image_dir, filename)
            text = read_image(image_path)
            output_path = os.path.join(output_dir, f'{i}.docx')
            save_to_word(text, output_path)

# 示例：将图片目录中的所有图片转换为Word文档
batch_convert('image_dir', 'output_dir')

这段代码使用了Pytesseract库来识别图片中的文本，使用了Python-docx库来保存文本到Word文档中。你可以根据自己的需求修改代码，适应不同的图片和文档格式。