近些年来，由于人类活动导致气候产生了重大变化，极端天气频繁出现。今年4、5月份我国西北部地区如新疆、山西等地，出现罕见的暴雪天气，中东部也有雷雨冰雹等恶劣天气出现，给农业和生产生活带来的巨大影响。以下考虑建立冰雹的下落速度模型。 当冰雹从高空下落时，主要受到地球引力和空气阻力的作用，阻力的大小与冰雹的形状和下落速度有关。考虑以下3种情形：（1）阻力大小与下落速度成正比；（2）阻力大小与下落速度及其二次方的一个线性组合成正比。现假设冰雹质量m=0.11kg,重力加速度g=9.8。请建立三种情况下冰雹的下落速度模型，并且
时间: 2024-04-23 07:27:03 浏览: 7
根据牛顿第二定律 F = ma 和受力分析，可以建立三种情况下的冰雹下落速度模型：
情况一：阻力大小与下落速度成正比
设冰雹下落速度为 v，空气阻力大小为 kv，其中 k 为比例常数。则冰雹受到的合外力为 F = mg - kv，由牛顿第二定律可得：
m * dv/dt = mg - kv
化简得到：
dv/dt = g - (k/m) * v
这是一个一阶常微分方程，可以通过分离变量、积分等方法求解出 v 关于时间 t 的函数。
情况二：阻力大小与下落速度及其二次方的一个线性组合成正比
设冰雹下落速度为 v，空气阻力大小为 kv + bv^2，其中 k、b 为比例常数。则冰雹受到的合外力为 F = mg - kv - bv^2，由牛顿第二定律可得：
m * dv/dt = mg - kv - bv^2
化简得到：
dv/dt = g - (k/m) * v - (b/m) * v^2
这是一个一阶非线性常微分方程，可以通过变量代换、积分等方法求解出 v 关于时间 t 的函数。
情况三：阻力大小与下落速度的平方根成正比
设冰雹下落速度为 v，空气阻力大小为 kv^0.5，其中 k 为比例常数。则冰雹受到的合外力为 F = mg - kv^0.5，由牛顿第二定律可得：
m * dv/dt = mg - kv^0.5
化简得到：
dv/dt = g - (k/m) * v^0.5
这是一个一阶常微分方程，可以通过变量代换、积分等方法求解出 v 关于时间 t 的函数。
相关问题
近些年出现的卷积神经网络
近些年出现的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一在计算机视觉领域取得大成功的深度学习模型。它在图像识别、目标检、图像分割等任务上表现出色。以下是一些近年来出现的卷积神经网络：
1. LeNet-5：LeNet-5是由Yann LeCun等人于1998年提出的第一个卷积神经网络模型，用于手写数字识别。它包含了卷积层、池化层和全连接层，并使用了激活函数和softmax分类器。
2. AlexNet：AlexNet是由Alex Krizhevsky等人于2012年在ImageNet图像识别竞赛中获胜的模型。它采用了深度卷积神经网络结构，并引入了ReLU激活函数和Dropout正则化技术，大大提升了图像识别性能。
3. VGGNet：VGGNet是由Karen Simonyan和Andrew Zisserman于2014年提出的模型。它采用了更深的网络结构，包含了16或19个卷积层，使用小尺寸的卷积核和较小的步幅，使得网络更加深层和精细。
4. GoogLeNet：GoogLeNet是由Google团队于2014年提出的模型，它采用了Inception模块，通过并行使用不同尺寸的卷积核和池化层，提高了网络的宽度和深度，减少了参数数量。
5. ResNet：ResNet是由Kaiming He等人于2015年提出的模型，它引入了残差连接（residual connection）的概念，解决了深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得网络可以更深。
6. MobileNet：MobileNet是由Google团队于2017年提出的模型，它针对移动设备的计算资源有限的情况进行了优化。MobileNet使用了深度可分离卷积（depthwise separable convolution）来减少计算量和参数数量。
python爬取2023年武汉市5月份天气数据写入csv文件，然后生成可视化折线图形在html展示
好的，我可以为您提供一些思路和代码。
首先，您需要安装以下库：requests、beautifulsoup4、pandas、matplotlib。
然后，您可以使用以下代码爬取2023年5月份武汉市天气数据并写入csv文件：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/wuhan/202305.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='b')
data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:
tds = tr.find_all('td')
date = tds[0].get_text().strip()
weather = tds[1].get_text().strip()
temperature = tds[2].get_text().strip()
wind = tds[3].get_text().strip()
data.append([date, weather, temperature, wind])
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '天气', '温度', '风力'])
df.to_csv('wuhan_202305.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
```
接下来，您可以使用以下代码生成折线图并将其嵌入html中：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('wuhan_202305.csv')
plt.plot(df['日期'], df['温度'])
plt.title('2023年5月武汉市温度变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度')
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.tight_layout()
plt.savefig('wuhan_202305.png')
with open('wuhan_202305.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('<html><body>\n')
f.write('<img src="wuhan_202305.png">\n')
f.write('</body></html>')
```
最后，您可以在浏览器中打开生成的html文件，查看折线图展示效果。
希望能对您有所帮助！
相关推荐
最新推荐
Python+PyQt5+MySQL实现天气管理系统
主要为大家详细介绍了Python+PyQt5+MySQL实现天气管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2020年5-6月C语言四级真题 - 大鹏老师题解.pdf
全国青少年软件编程等级考试 2020年5-6月C语言四级真题 全国青少年软件编程等级考试 2020年5-6月C语言四级真题 全国青少年软件编程等级考试 2020年5-6月C语言四级真题
MetaTrader(MT5)盈透EA交易者说明文档.pdf
介绍了盈透EA交易者，包括载入 IB 的 历史 K 线 及 行情，使 用 图表分析功能。制定 EA 直接下单到 IB 账户，利用 IB 的数据进行历史回测。也可在 MT5 直 接 手工下单 交易。
飞腾FT-2000-4开发板上移植Ubuntu18.04.5且更换飞腾内核4.19.8教程
飞腾FT-2000-4开发板上移植Ubuntu18.04.5且更换飞腾内核4.19.8教程 说明： 1.PCIe显卡是必须的，因为飞腾开发板没有显示，显卡需自己配，选个AMD主流的显卡就行。 2.有流量安卓手机是必须的，系统装起来后，开发板上...
F5 101题库2018年.docx
本题库为2018年F5 101考试的题目，由于题库较大，该文档只是部分题目，77道题目。F5考试题目类型与该文档一致，通过这些题可以进行针对性的学习。
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成
# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势：
- **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。
- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。