python统计csv文件某一列出现最多的词,且每个单元格数据为不定长的字符串列表

可以使用Python中的csv模块和collections模块来实现。假设我们要统计第二列出现最多的词，代码如下：

import csv
from collections import Counter

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过表头
    next(reader)
    # 统计第二列出现的词频
    counter = Counter()
    for row in reader:
        for word in row[1]:
            counter[word] += 1
    # 输出出现最多的词
    print(counter.most_common(1))

其中，data.csv为数据文件，第二列为需要统计的列，每个单元格数据为一个字符串列表。`csv.reader()`函数用于读取csv文件，`Counter()`函数用于统计词频。在统计词频时，我们需要遍历每一行数据，将第二列中的每个字符串拆分成单个词，然后加入到Counter中进行统计。最后，使用`most_common()`函数输出出现最多的词。