我有一个根据事件树写的python程序，里面用到了很多for循环，且每个for循环里面有很多if else 的条件判断。我怎么保证在执行流程遵循事件树的前提下，提高计算速度？

优化程序的性能可以从多个角度入手。对于你的程序中使用的很多for循环和if else条件判断语句，可以考虑以下几个方面进行优化：

1. 使用向量化运算：numpy库中提供了多种向量化运算的函数，可以将循环计算转换为向量运算，提高计算速度。

2. 减少内存访问次数：每次内存访问都会消耗很多时间，可以通过将数据存储在连续的内存中，或者使用缓存等方式减少内存访问次数。

3. 减少循环次数：可以通过合并循环、使用更高效的算法等方式减少循环次数，提高计算速度。

4. 使用并行计算：使用多线程或者多进程进行并行计算，可以充分利用计算机的硬件资源，提高计算速度。

5. 编译优化：使用JIT编译器或者其他编译优化技术，可以将代码转换为更高效的机器码，提高计算速度。

6. 使用GPU加速：对于一些计算密集型的任务，可以使用GPU进行加速，比如使用CUDA编程。

以上方法可以结合使用，根据实际情况选择最适合的优化方式。同时，建议使用代码性能测试工具来评估不同优化方式的效果，以便选择最优的优化策略。