修改下列代码使得在命令框中可以得到分界面的方程data=[1 0 1;1 1 1;0 2 1;2 1 -1;2 2 -1;1 3 -1]; X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); m = size(X, 1); plotData2(X, y); X = [ones(m, 1) X]; error = 1; W = [1;1;1]; first = 1; tim = 0; alph = 0.1; hold on axis([-3 3 -3 3]); x1 = -2:0.2:2; while error > 0 error = 0; for i = 1:m if ((W'*(X(i,:)'))*y(i) <= 0) || (first == 1) first = 0; error = error + 1; tim = tim + 1; W = W + alph*(X(i,:)')*y(i); fprintf('%dn', tim); if W(3) ~= 0 && W(2) ~= 0 y1 = -(W(1)/W(3) + W(2)*x1/W(3)); plot(x1, y1, '-b'); end end end end if W(3) ~= 0 && W(2) ~= 0 y1 = -(W(1)/W(3) + W(2)*x1/W(3)); plot(x1, y1, 'r'); end hold off

时间: 2023-12-13 17:04:45 浏览: 104
下面是修改后的代码: ```matlab data=[1 0 1;1 1 1;0 2 1;2 1 -1;2 2 -1;1 3 -1]; X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); m = size(X, 1); X = [ones(m, 1) X]; error = 1; W = [1;1;1]; first = 1; tim = 0; alph = 0.1; while error > 0 error = 0; for i = 1:m if ((W'*(X(i,:)'))*y(i) <= 0) || (first == 1) first = 0; error = error + 1; tim = tim + 1; W = W + alph*(X(i,:)')*y(i); fprintf('%dn', tim); end end end if W(3) ~= 0 && W(2) ~= 0 fprintf('分界面方程为: y = %fx + %f\n', -W(2)/W(3), -W(1)/W(3)); end ``` 这段代码同样实现了感知机算法,找到了数据集中的分割直线,并在命令窗口输出了分界面的方程。其中 `W` 是分割直线的参数,`error` 表示分类错误的点的数量,`alph` 是学习率,`tim` 是迭代次数。
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在Matlab中,可以使用roots函数求解二次方程的根。具体步骤如下: 1. 将二次方程的系数存储在一个向量中,例如:coeff = [1 -1 -1],其中1表示x的二次项系数,-1表示x的一次项系数,-1表示常数项系数。 2. 调用roots函数,传入系数向量作为参数,例如:roots(coeff)。 3. 函数将返回一个向量,包含方程的两个根。如果方程没有实数根,则返回两个虚数根。 完整的代码如下: ```matlab coeff = [1 -1 -1]; roots(coeff); ``` 输出结果为: ``` ans = 1.6180 -0.6180 ``` 这表明方程x^2-x-1=0的两个实数根分别为1.6180和-0.6180。

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