infected = set() for node in G.nodes: if random.random() < p: infected.add(node)

这段代码是SI模型中的感染节点初始化操作，其作用是随机选择一些节点作为初始感染节点。具体来说，它创建了一个空的集合infected，并遍历了网络中的所有节点。对于每个节点，以概率p将其添加到infected集合中。这里使用了random.random()函数生成一个[0, 1)之间的随机数，如果该随机数小于p，则将该节点添加到infected集合中。这样，最终形成的infected集合就是初始感染节点集合。