python中librosa库计算音高和音强

在Python中，可以使用librosa库来计算音高和音强。下面是一个简单的示例代码，可以用来计算音频文件中的基频和能量：

import librosa

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('audio_file.wav')

# 计算基频
f0, voiced_flag, voiced_probs = librosa.pyin(y, fmin=librosa.note_to_hz('C2'), fmax=librosa.note_to_hz('C7'))

# 计算能量
energy = librosa.feature.rms(y=y)

# 打印结果
print('基频:', f0)
print('能量:', energy)

在这个代码中，我们使用了librosa库中的`load()`函数来读取音频文件，并将其存储在`y`数组中。`pyin()`函数可以用来计算基频，它返回一个包含基频值的数组。我们还可以使用`note_to_hz()`函数将音符转换为频率。

要计算能量，我们可以使用`feature.rms()`函数。它返回一个包含能量值的数组。

注意，这只是一个简单的示例代码，实际上librosa库提供了更多的功能来计算音高和音强。你可以查看librosa官方文档来了解更多信息。

相关问题

利用librosa提供的支持来计算音高和声强

可以使用librosa库中的pitch和amplitude函数来计算音高和声强。下面是一个示例代码：

import librosa

# 读取音频文件
audio_file = 'example.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file, sr=None)

# 计算音高
pitch, _ = librosa.core.piptrack(y=y, sr=sr)
pitch_frequency = librosa.core.pitch_frequencies(pitch, sr=sr)

# 计算声强
amplitude = librosa.amplitude_to_db(librosa.stft(y), ref=np.max)

print('音高:', pitch_frequency)
print('声强:', amplitude)

其中，y是音频信号，sr是采样率。使用piptrack函数计算音高，pitch_frequency是音高的频率。使用amplitude函数计算声强，amplitude是声强的值。注意，amplitude_to_db函数将振幅转换为分贝单位。

python获取音频的音高和基频

获取音频的音高和基频需要用到音频处理的知识和相应的Python库。

一般来说，获取音频的音高和基频可以通过以下步骤实现：

1. 使用Python库读取音频文件，如`scipy.io.wavfile`库可以读取.wav格式的音频文件。

2. 对音频信号进行预处理，例如去除直流分量、对信号进行加窗、进行快速傅里叶变换等。

3. 通过对预处理后的音频信号进行频域分析，可以计算出音频信号的频谱。

4. 在频谱中查找最高的谷值，该谷值对应于音频信号的基频。

5. 通过计算基频的倍数，可以得到音频信号的音高。

实现这些步骤需要使用一些Python库，如NumPy、SciPy、Matplotlib等。具体的实现方法可以参考以下示例代码：

import numpy as np
from scipy.io import wavfile
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取音频文件
fs, audio = wavfile.read('audio.wav')

# 预处理音频信号
audio = audio.astype(float)
audio -= np.mean(audio)
window = np.hamming(len(audio))
audio *= window

# 计算频谱
fft = np.fft.fft(audio)
freqs = np.fft.fftfreq(len(fft))
mag = np.abs(fft)

# 查找基频
fund_freq = np.argmax(mag)
if fund_freq == 0:
    fund_freq = 1
fund_freq_hz = abs(freqs[fund_freq] * fs)

# 计算音高
pitch = 69 + 12 * np.log2(fund_freq_hz / 440.0)

# 输出结果
print("基频：", fund_freq_hz, "Hz")
print("音高：", pitch, "半音")

这段代码可以读取名为`audio.wav`的音频文件，并计算出音频的基频和音高。其中，基频通过查找最高谷值的位置得到，音高通过计算基频的倍数得到。