YOLO-WASTE

YOLO-WASTE是一个与YOLO（You Only Look Once）目标检测算法相关的术语。它是YOLO的一个改进版本，旨在提高YOLO在垃圾分类领域的应用效果。YOLO-WASTE通过训练模型来实现对垃圾的自动分类和识别。该算法使用YOLO的核心思想，即将整张图作为网络的输入，并直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。通过对标注数据进行训练，YOLO-WASTE可以准确地检测和分类不同类型的垃圾。同时，YOLO-WASTE还可以实现实时的目标检测，具有较高的速度和泛化能力。然而，与YOLO相同，YOLO-WASTE也存在一些缺点，如对相互靠近的物体和小群体的检测效果不佳，以及在处理大小物体时定位误差较大。因此，YOLO-WASTE仍然需要进一步改进和优化以提高其性能和准确性。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【论文笔记】：YOLO v1](https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/100898123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [YOLO V5 实操](https://blog.csdn.net/weixin_41929524/article/details/118915489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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