无法执行赋值,因为左侧的大小为 1572×1620,右侧的大小为 1572×1620×3
时间: 2023-09-25 22:15:36 浏览: 70
这个错误通常意味着您正在尝试将一个形状为 (1572, 1620, 3) 的数组赋值给一个形状为 (1572, 1620) 的数组。这通常发生在您尝试将一个像素包含 RGB 值的三维数组赋值给一个只包含像素值的二维数组时。
您可以检查一下代码,确认您正在尝试对正确的数组进行赋值,或者您可以考虑使用 np.reshape() 函数来将三维数组转换为二维数组。例如,如果您有一个名为 img 的形状为 (1572, 1620, 3) 的数组,您可以使用以下代码将其转换为形状为 (1572, 1620) 的二维数组:
```python
import numpy as np
img = np.random.rand(1572, 1620, 3) # 假设您有一个形状为 (1572, 1620, 3) 的数组
img_2d = np.reshape(img, (1572, 1620))
```
这将把 RGB 值压缩成一个单独的像素值,使您可以将其赋值给一个形状为 (1572, 1620) 的数组。
相关问题
无法执行赋值,因为左侧的大小为 1572×1620,右侧的大小为 1572×1620×3。 出错 shuzhishiyang (第 10 行) sequence(:,:,1) = I;
这个错误提示说明左侧矩阵的大小为1572×1620,右侧矩阵的大小为1572×1620×3,即左侧的维度数少了一维。你可以尝试修改代码,使左侧的矩阵也具有3个维度。例如,可以将左侧的矩阵定义为:
```
sequence = zeros(1572, 1620, 3);
```
这样就可以将右侧的3维矩阵赋值给左侧的3维矩阵了。注意,这种修改可能会影响后续代码的正确性,请仔细检查修改后的代码。
无法执行赋值,因为左侧的索引与右侧的大小不兼容
根据引用[1]中提到的问题,无法执行赋值,因为左侧的索引与右侧的大小不兼容,可能有以下两种情况导致:
1. 初始化变量时出错:如果要存储的数据是一个元胞数组,那么在初始化变量时应该使用`name={}`,而不是`name=[]`。这是因为`[]`表示一个空的矩阵,而不是元胞数组。所以在赋值时,维度不一致会导致报错。
2. 未转换数据类型:如果要存储的数据的维度和我们期望的不一致,可能是因为未正确转换数据类型。例如,如果想要将字符串"hello"存储在数组的第一行第一列,正确的写法是`name(1,1)={'hello'}`。而错误的写法是`name_2(1,1)=('hello')`,这会导致报错。这是因为`{}`表示一个元胞数组,而`()`表示一个普通的数组。
所以,要解决无法执行赋值,因为左侧的索引与右侧的大小不兼容的问题,需要注意变量的初始化和数据类型的转换。