用代码导入excel数据乱码

如果在导入 Excel 数据时遇到乱码问题，可以尝试以下几种方法：

1. 使用正确的字符编码：在读取 Excel 数据时，需要设置正确的字符编码。如果你使用的是 Python，可以使用 `openpyxl` 库的 `load_workbook` 函数读取 Excel 数据，同时指定正确的字符编码。例如：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='data.xlsx', read_only=True, data_only=True, keep_vba=False, encoding='utf-8')

2. 将 Excel 数据转换为 CSV 格式：如果 Excel 数据中包含特殊字符，可以将其转换为 CSV 格式，再读取 CSV 文件。在保存 Excel 文件时，可以选择 “另存为” CSV 格式。在 Python 中，使用 `csv` 库可以读取 CSV 文件，例如：

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

3. 修改操作系统语言设置：如果在不同操作系统或不同国家之间传递 Excel 文件时，可能会出现字符编码问题。在这种情况下，可以尝试修改操作系统的语言设置，以确保文件能够正确地读取。

相关问题

excel转csv乱码

可以使用Python中的pandas库来将CSV文件转换为Excel格式。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取CSV文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 将数据写入Excel文件

df.to_excel('file.xlsx', index=False)

其中，`index=False`表示不将行索引写入Excel文件中。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

执行完毕后，当前目录下会生成一个名为`file.xlsx`的Excel文件，其中包含了CSV文件中的数据。

sqlserver导出excel数据

要将SQL Server查询结果导出到Excel文件，可以使用以下方法：

方法一：
1. 在SQL Server中选择数据库，右键点击任务，选择导出数据。
2. 在打开的导入导出向导中，选择服务器名称，使用SQL Server身份验证，输入用户名和密码，选择数据库，点击下一步。
3. 选择目标为Microsoft Excel，选择要保存Excel文件的路径，点击下一步。
4. 编写查询以指定要传输的数据，点击下一步。
5. 将SQL语句复制到对话框中，点击下一步。
6. 可以编辑映射，查看预览，然后一直点击下一步直至完成。
7. 导出成功后，可以查看导出的Excel文件。\[1\]

方法二：
1. 在SQL Server中执行查询，将结果复制。
2. 打开Excel，点击左上角的单元格，选择全选，右键选择另存为，选择Excel格式保存。
3. 在Excel中编辑数据格式，例如处理日期格式和字符类型数据。
- 对于日期格式的数据，选中日期列，右键点击设置单元格格式，选择日期类型。
- 对于字符类型数据，选中字符列，选择数据菜单，点击分列，选择固定宽度，点击下一步，选择文本数据格式，点击完成。
4. 导入数据库时，确保临时表的字段类型与正式表中的类型匹配，以避免导入数据出现乱码。
- 如果是时间类型，可以提前将类型转换，例如使用CONVERT函数进行转换。
- 示例代码：insert into OeeTerm (devID, ida, status, andonState, rprtBarCode, \[user\], time, endTime, production, source, partNo, serialNo, qualityRate, processHour) select F2, F3, F4, F5, F6, F7, CONVERT(varchar(100), F8, 120), CONVERT(varchar(100), F9, 120), F10, F11, F12, F13, F14 from qwe。\[2\]\[3\]

以上是两种常用的将SQL Server查询结果导出到Excel文件的方法。您可以根据具体情况选择适合您的方法进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQL Server查询结果导出到EXCEL表格](https://blog.csdn.net/weixin_44226883/article/details/126009844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Sqlserver导入、导出Excel](https://blog.csdn.net/Myzhouzhou/article/details/120757094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]