使用 colormap 函数来创建一个颜色映射，然后根据角度值来选择颜色怎么做

可以使用以下代码来创建一个颜色映射，并根据角度值来选择颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建颜色映射
cmap = plt.get_cmap('hsv')

# 生成一组角度值
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 根据角度值选择颜色
colors = cmap(angles/(2*np.pi))

# 绘制散点图
plt.scatter(angles, np.ones_like(angles), c=colors)

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个散点图，每个点的颜色根据其对应的角度值来选择。具体来说，我们使用 `get_cmap` 函数来获取一个颜色映射对象，这里选择了 `hsv` 颜色映射。然后，我们生成一组角度值，并将其归一化到 [0, 1] 的范围内。最后，我们使用颜色映射对象的 `__call__` 方法来将归一化后的角度值转换为对应的颜色。最终，我们将颜色作为参数传递给 `scatter` 函数，绘制出散点图。