使用Spark RDD找出所有只打1分以下，且评论次数大于5次的用户，使用scala编程语言

可以使用Spark RDD的filter和count函数来实现此功能，代码如下：

val input = sc.textFile("inputFile.txt")  // 读取输入文件
val result = input.map(line => line.split("\t"))
                  .filter(fields => fields(2).toDouble < 1.0 && fields(3).toInt > 5)
                  .map(fields => fields(0))
                  .distinct()  // 过滤出符合条件的用户ID并去重
result.saveAsTextFile("outputFile.txt")  // 将结果保存到输出文件

以上代码中，假设输入文件格式为每行以制表符分隔的四个字段：用户ID、电影ID、评分、评论次数。首先使用map操作将每一行拆分成字段数组，然后使用filter操作过滤出符合条件的记录，即评分小于1且评论次数大于5的记录。接着使用map操作将每条记录映射为用户ID，再使用distinct操作去重。最后将结果保存到输出文件中。